數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，
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上傳時間： 2015-08-11
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介紹數(shù)據(jù)挖掘中的web挖掘，基本含義，策略及步驟
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數(shù)據(jù)挖掘及時間序列分析在NIDS中的應(yīng)用 現(xiàn)有檢測方法及其不足 研究目標(biāo) 研究意義 研究方案 工作進(jìn)度
標(biāo)簽： NIDS 數(shù)據(jù)挖掘 分 中的應(yīng)用
上傳時間： 2015-08-12
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文本挖掘的起源 文本挖掘的過程 特征建立 特征集縮減 知識模式提取 模型評價 國內(nèi)外研究狀況
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上傳時間： 2013-12-22
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數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析 第一代數(shù)據(jù)挖掘軟件 特點 支持一個或少數(shù)幾個數(shù)據(jù)挖掘算法 挖掘向量數(shù)據(jù)（vector-valued data） 數(shù)據(jù)一般一次性調(diào)進(jìn)內(nèi)存進(jìn)行處理 典型的系統(tǒng)如Salford Systems公司早期的CART系統(tǒng)(www.salford-systems.com)
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上傳時間： 2014-01-14
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數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)規(guī)范說明 現(xiàn)狀簡介 強(qiáng)度挖掘(Intension Mining) I-MIN過程模型(Process Model) I-MIN系統(tǒng)的功能組件(Functional Components) 強(qiáng)度挖掘算子(Operators) I-MIN系統(tǒng)的三層體系結(jié)構(gòu)(Architecture) 小結(jié)
標(biāo)簽： I-MIN Functional Intension Process
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數(shù)據(jù)挖掘研究的新進(jìn)展！一份介紹數(shù)據(jù)挖掘的方面的講義，其中有很多內(nèi)容值得學(xué)習(xí)。
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上傳時間： 2015-08-14
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數(shù)據(jù)挖掘中模糊k均值算法，matlab工具編寫。
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上傳時間： 2013-12-17
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數(shù)據(jù)挖掘的新方法－支持向量機(jī)書中算法例子，對學(xué)習(xí)有幫助。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 支持向量機(jī) 算法
上傳時間： 2015-08-15
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AJAX 的 client/server 溝通機(jī)制探究 馮彥文 隨想行動科技
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上傳時間： 2015-08-19
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