數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘方面的一篇好文章，希望對大家有用
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 方面
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：釣鰲牧馬
用于數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)日志文件的格式把web日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：Miyuki
數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù) 挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉庫，
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫
上傳時(shí)間： 2015-08-11
上傳用戶：66666
介紹數(shù)據(jù)挖掘中的web挖掘，基本含義，策略及步驟
標(biāo)簽： web 數(shù)據(jù)挖掘
上傳用戶：bruce5996
數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)間序列分析在NIDS中的應(yīng)用 現(xiàn)有檢測方法及其不足 研究目標(biāo) 研究意義 研究方案 工作進(jìn)度
標(biāo)簽： NIDS 數(shù)據(jù)挖掘 分 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-08-12
上傳用戶：sqq
文本挖掘的起源 文本挖掘的過程 特征建立 特征集縮減 知識(shí)模式提取 模型評價(jià) 國內(nèi)外研究狀況
標(biāo)簽： 特征 過程 減 模式
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：515414293
數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析 第一代數(shù)據(jù)挖掘軟件 特點(diǎn) 支持一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)挖掘算法 挖掘向量數(shù)據(jù)（vector-valued data） 數(shù)據(jù)一般一次性調(diào)進(jìn)內(nèi)存進(jìn)行處理 典型的系統(tǒng)如Salford Systems公司早期的CART系統(tǒng)(www.salford-systems.com)
標(biāo)簽： vector-valued data 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：dragonhaixm
數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)規(guī)范說明 現(xiàn)狀簡介 強(qiáng)度挖掘(Intension Mining) I-MIN過程模型(Process Model) I-MIN系統(tǒng)的功能組件(Functional Components) 強(qiáng)度挖掘算子(Operators) I-MIN系統(tǒng)的三層體系結(jié)構(gòu)(Architecture) 小結(jié)
標(biāo)簽： I-MIN Functional Intension Process
上傳用戶：youlongjian0
數(shù)據(jù)挖掘研究的新進(jìn)展！一份介紹數(shù)據(jù)挖掘的方面的講義，其中有很多內(nèi)容值得學(xué)習(xí)。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘研 數(shù)據(jù)挖掘 方面 講義
上傳時(shí)間： 2015-08-14
上傳用戶：gengxiaochao
數(shù)據(jù)挖掘中模糊k均值算法，matlab工具編寫。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 均值算法 模糊
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：xwd2010
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
