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拷貝構造函數

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態(tài),最后在常溫時達到基態(tài),內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態(tài),最后在常溫時達到基態(tài),內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:ryb

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態(tài),最后在常溫時達到基態(tài),內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • 摘要文章介紹了作者在過擊5年中在微內核技術上所做的工作.給出了3個算法.① 通過特任務調度 和線程調度算法相結合的方法.來解決單純以線程為單位的調度系統(tǒng)的效率和公平性問題;③ 一個改進 的寫時拷貝

    摘要文章介紹了作者在過擊5年中在微內核技術上所做的工作.給出了3個算法.① 通過特任務調度 和線程調度算法相結合的方法.來解決單純以線程為單位的調度系統(tǒng)的效率和公平性問題;③ 一個改進 的寫時拷貝算法,它結合寫時拷貝算法和詩問時拷用算法的優(yōu)點.來解決寫時拷貝算法在I386體系結抽 上的適應性問題;@ 提出了一個微內核操作系蜿計時模型,它解決了傳統(tǒng)計時算法在微內核系統(tǒng)中計時 不準確的問題h

    標簽: 線程 微內核 任務調度 單位

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:thinode

  • 7種插值算法的c++代碼實現

    7種插值算法的c++代碼實現,1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函數插值(RATINT) 3 三次樣條插值(SPLINE(二階導數值)->SPLINT(函數值)) 4 有序表的檢索法(LOCATE(二分法), HUNT(關聯(lián)法)) 5 插值多項式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 雙三次樣條插值(SPLIE2)

    標簽: 插值 代碼 算法

    上傳時間: 2015-05-09

    上傳用戶:yph853211

  • 5種函數逼近的c++代碼

    5種函數逼近的c++代碼, 1 級數求和(EULSUM) 2 多項式和有理函數(DDPOLY(函數值), POLDIV(兩個多項式的商及余)) 3 切比雪夫逼近(CHEBFT->CHEBEV) 4 積分和導數的切比雪夫逼近(CHINT(不定積分), CHDER(導函數)) 5 用切比雪夫逼近求函數的多項式逼近(CHEBPC, PCSHFT)

    標簽: 函數 代碼

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:水口鴻勝電器

  • ST7920液晶顯示控制器的驅動編程

    ST7920液晶顯示控制器的驅動編程,實現了漢字顯示、半字符顯示、最大128*64的圖形顯示 自造字的顯示以及屏幕左右移動和上下滾動

    標簽: 7920 ST 液晶顯示 控制器

    上傳時間: 2015-05-11

    上傳用戶:sammi

  • 測試指定GBK碼或者UNICODE碼是否存在系統(tǒng)字庫中

    測試指定GBK碼或者UNICODE碼是否存在系統(tǒng)字庫中,也可測試所有自造字EUDC.TTC

    標簽: UNICODE GBK 測試 字庫

    上傳時間: 2015-05-13

    上傳用戶:彭玖華

  • 提供一個人工免疫算法源程序

    提供一個人工免疫算法源程序,其算法過程包括: 1.設置各參數 2.隨機產生初始群體——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障類型編碼,每一行為一種!code(1,:),正常;code(2,:),50%;code(3,:),150%。實際故障測得數據編碼,這里Unnoralcode,188% 4.開始迭代(M次): 1)計算目標函數值:歐氏距離[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2)計算群體中每個個體的適應度fitvalue=calfitvalue(objvalue) 3)選擇newpop=selection(pop,fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop,i) % 交叉newpop=crossover(newpop,pc,k) objvalue=calobjvalue(newpop,i) % 變異newpop=mutation(newpop,pm) objvalue=calobjvalue(newpop,i) % 5.求出群體中適應值最大的個體及其適應值 6.迭代停止判斷。

    標簽: 人工免疫 算法 源程序

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:trepb001

  • RA8802 是一個中英文文字與繪圖模式的點矩陣液晶顯示(LCD)控制器

    RA8802 是一個中英文文字與繪圖模式的點矩陣液晶顯示(LCD)控制器,可最大支援320x240 點的LCD 面 板。內建512Kbyte 的字形碼可以顯示中文字型、數字符號與英文字母。在文字模式中,RA8802 可接收標準 中文文字內碼直接顯示中文,而不需要進入繪圖模式以繪圖方式描繪中文,可以節(jié)省許多微處理器時間,提 升液晶顯示中文之處理效率。

    標簽: 8802 LCD RA 中英文

    上傳時間: 2014-06-08

    上傳用戶:wweqas

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