原題為： 1．有5棟5種顏色的房子 2．每一位房子的主人國籍都不同 3．這五個人每人只喝一個牌子的飲料，只抽一個牌子的香煙，只養一種寵物 4．沒有人有相同的寵物，抽相同牌子的煙，喝相同牌子的飲料 已知條件： 1．英國人住在紅房子里 2．瑞典人養了一條狗 3．丹麥人喝茶 4．綠房子在白房子的左邊 5．綠房子主人喝咖啡 6．抽pallmall煙的人養了一只鳥 7．黃房子主人抽dunhill煙 8．住在中間房子的人喝牛奶 9．挪威人住在第一間房子 10．抽混合煙的人住在養貓人的旁邊 11．養馬人住在抽dunhill煙人的旁邊 12．抽bluemaster煙的人喝啤酒 13．德國人抽prince煙 14．挪威人住在藍房子旁邊 15．抽混合煙的人的鄰居喝礦泉水 問題：誰養魚？ 這道迷題出自1981年柏林的德國邏輯思考學院。 據說世界上只有2％的人能出答案。 就連大名鼎鼎的愛因斯坦也成為此題大傷腦筋。
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上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：王楚楚
主要說明i2c的驅動開發源碼分析，這類似毛操德的情景分析一樣
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：it男一枚
這是關于最有控制和魯棒控制幾乎最好的書，內容自包含，非常經典。 本書闡述了當代魯棒與最優控制的主要和基本的內容，其中包含了作者對該理論作出的重要貢獻。 全書共為二十一章。第一章為緒論；第二章是閱讀本書的數學基礎；第三章為線性系統理論基礎；第四章定義了信號的范數以及穩定系統的輸入——輸出增益；第五章論述了反饋結構的穩定性和性能特征；第六章引入了Bode敏感積分關系和Poisson積分公式在多變量時的形式；第七章討論了用平衡截斷法對線性多變量系統進行降階；第八章研究Hankel范數近似及其在范數模型降階中的應用；第九章采用小增益定理對不同模型假設下的系統推導魯棒穩定性檢驗；第十章引入線性分式變換（LFT）；第十一章研究了有多個不確定性源的系統魯棒穩定性及性能。
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：731140412
（一）時域采樣及其頻譜 一．實驗目的:1.熟悉Matable的實驗環境,并學會 如何利用其進行對信號處理進行圖形分析. 2.編程計算于模擬信號的連續頻譜和離散采樣信號的連續頻譜,實現時域采樣及其頻譜分析,充分理解時域采樣的特點及定理,并在實驗過程中體會奈奎斯定理. 二．實驗環境: MATABE軟件平臺
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：dengzb84
用舍選法對依據一定函數分布的變量進行抽樣，使得抽到的數的概率分布就是給定的函數
上傳時間： 2014-06-16
上傳用戶：ikemada
一個很好用的大整數的類, 最大可支持9999990位的十進制整數， 可進行大整數的加、減、乘、除和取模運算，并帶有求大整數的 最大公因數、擴展Euclidean算法、中國剩余定理算法、 Miller-Rabin素性測試算法、隨機生成任意位的大整數等函數庫， 這個類的動態庫曾用于商業軟件之中，其可靠性和速度是得到 確認的。用于商業目的可能需要注冊。
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：王慶才
系統概要: 本系統采用VB.NET開發. 開發平臺:Windows XP Professional SP2 (English Version) 開發環境:Visual Studio .NET 2003 Professional (English Version) 運行環境:.NET Framework 1.1 以上，AutoCAD考試系統 AutoCAD 2000 以上 主要涉及技術:VB.ENT , Web Services , XML, ADO.NET.多線程技術. 模型優點: 1. 很好地解決了以往的考試系統，服務器僅能在局域網內設置的缺點. 2. 充分利用Web Services 的優點.解決了考試結束時,考生同時交卷產生的網絡擁擠問題. 3. 減少了數據庫操作，提高了系統的吞吐量 4. 系統可以采用分布式構架,提高性能.(如上圖) 系統特點: 1. 系統針對AutoCAD的特點,在選擇題和填空題的基礎上,設置了作圖題. 2. 系統自動定時將考生的考試題保存到服務器上，有效防止考試過程中可能出現的死機，以及安裝有還原卡的主機重啟問題. 3. 系統可能設置隨機抽題和固定抽題． 4. 系統可以實現考場的安排，和考生試安排，可以設置隨到隨考或固定時間 5. 系統數據庫自動備份, 6. 系統交卷啟用事務處理,確保試題上交成功.
標簽： Professional NET English Windows
上傳時間： 2015-10-02
上傳用戶：秦莞爾w
DFT進行頻譜分析時的三種現象 1、混疊：對連續信號采樣，要求連續信號是帶限的，采樣頻率要足夠高。Fs應滿足Nyquist采樣定理才不產生混疊。 采樣前加低通濾波器防混疊 2、頻譜泄漏：DFT對時域信號進行了截斷（相當于采樣信號乘了一個窗函數），時域的乘積相當于頻域卷積，改變了原信號頻譜。 改用其他窗函數（非矩形）改善泄漏。 3、柵欄現象：DFT 只給出了頻譜在采樣點上的取值，采樣點間的頻譜內容丟失。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：stewart·
信息論與編碼中，對香農信源編碼定理的仿真，驗證了香農編碼定理的可行性。
上傳時間： 2014-06-27
上傳用戶：sz_hjbf
信息論與編碼中，對香農信源編碼定理的仿真，驗證了香農編碼定理的可行性。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：zhangliming420
