本文在量子進化算法的基礎上結合基于克隆選擇學說的克隆算子,提出了改進的進化算法———量子克 隆進化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進化算法的高效并行性又利用克隆算子來代替其中的變異和選擇操作,以 增加種群的多樣性,避免了早熟,且收斂速度快. 本文不僅從理論上證明了該算法的收斂,而且通過仿真實驗表明了此 算法的優(yōu)越性.
標簽： QCES 量子 進化算法 克隆
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標簽： matlab 分 函數 化學
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