這是一個如何把Excel文件轉換成mdb數據庫的vb小程序。
標簽： Excel mdb 文件轉換 數據庫
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：lo25643
isp1161驅動代碼是我下載并該動后而成,還有點缺點,但對你可能有點幫助
標簽： 1161 isp 驅動 代碼
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：qb1993225
這是一個基于LZARI算法的數據壓縮的類.Haruhiko Okumura 于1989年7月4日用c語言寫實現了這個算法.但是上面用到了一些全局或靜態的變量,在MFC下用起來很不方便.我把它改寫成了一個c++類,使它可以方便的壓縮和解壓縮,更重要的是,我新增加了兩個接口,這個類可以壓縮/解壓縮一段內存緩沖區,而不僅僅是文件. 一共提供了5個對外接口:
標簽： Haruhiko Okumura LZARI 1989
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：問題問題
matlab寫的計數器例子 這是適于初學者掌握matlab深成次開發的一個很好的教學實例，很有參考價值
標簽： matlab 計數器 初學者
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：a673761058
音像制品管理系統共分為四個功能模塊，分別為歌碟管理功能模塊、影碟管理功能模塊、出租管理功能模塊、數據維護功能模塊。該系統將對歌碟、影碟的購入、出售、查詢、庫存盤點、出租進行管理。我由衷地希望所設計的音像制品管理系統能給音像制品行業的管理帶來更大的方便，帶來更高的效率，獲得可觀的經濟效益，從而為中國音像制品行業的發展，盡微薄之力
標簽： 管理系統 分 模塊
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：qiao8960
VHDL語言按VGA接口標準把數字圖像信號轉換成標準VGA格式。適合做學習試驗
標簽： VGA VHDL 語言 接口標準
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：lx9076
仿真1：首先把網絡溫度參數T固定在100，按工作規則共進行1000次狀態更新,把這1000次狀態轉移中網絡中的各個狀態出現的次數Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計算各個狀態出現的實際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時按照Bo1tzmann分布計算網絡各個狀態出現概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實施降溫方案，重新計算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規則更新網絡狀態 當T=0.01時結束降溫，再讓T保持在0.01進行1000次狀態轉移，比較兩種概率
標簽： 100 仿真 網絡溫度 參數
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：獨孤求源
Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。
標簽： Hopfield 聯想
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Matcom是mathTools公司推出的一個能將M文件轉化成相同功能C++代碼的工具。相比Matlab自帶的編譯器Compiler，用Matcom轉化代碼要簡單和方便得多。本文將結合作者編程經驗，以VC6.0和Matcom為例，詳細介紹如何利用Matcom進行VC與Matlab的聯合編程。
標簽： mathTools Compiler Matcom Matlab
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：wl9454
本算法集粹中收集的文章均為對軟件進行逆向分析而寫成，不但給算法愛好者提供了學習的指南，而且給軟件作者提供了增強軟件注冊保護的建議
標簽： 算法 分 軟件
上傳時間： 2015-03-17
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