雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對應位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：dancnc
這是我同學課余編寫的自用小程序： 由于本程序是一個很小的小程序，操作按鈕少，界面簡。只有添加、刪除、修改、查找四個功能。在刪除和修改的時候必需要選中一個記錄才能進行操作，在程序中也作了違規(guī)處理（不選記錄也點擊刪除和修改）。每個按鈕都設(shè)有快捷鍵。在程序中還有什么地方?jīng)]有 考慮周全的請各位指出來，我會對源程序作出修改的。還應注意的地方就是record.mdb是用來保存記錄的，不能刪除這個文件。一但刪除所有記錄就被刪除了。查找功能只能按照姓名查找。
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：ynsnjs
J2EE(Java 2 Platform，Enterprise Edition）是SUN公司定義的一個開發(fā)分布式企業(yè)級應用的規(guī)范。它提供了一個多層次的分布式應用模型和一系列開發(fā)技術(shù)規(guī)范。多層次分布式應用模型是指根據(jù)功能把應用邏輯分成多個層次，每個層次支持相應的服務器和組件，組件在分布式服務器的組件容器中運行（如Servlet組件在Servlet容器上運行，EJB組件在EJB容器上運行），容器間通過相關(guān)的協(xié)議進行通訊，實現(xiàn)組件間的相互調(diào)用。遵從這個規(guī)范的開發(fā)者將得到行業(yè)的廣泛支持，使企業(yè)級應用的開發(fā)變得簡單、快速。
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：qilin
在一個多人連線伺服器中，我們要有一個伺服端執(zhí)行緒負責傾聽是否有客戶端連線，如果有客戶端連線，就指派一個客戶端執(zhí)行緒專門應付這個客戶端連線，並在客戶端佇列中記錄它，然後進入下一個傾聽。 一個客戶端執(zhí)行緒的工作，就是讀取客戶連線端的使用者輸入訊息，它不負責回應訊息，而是將讀到的訊息加入訊息佇列中，此外在我們的範例中，客戶端執(zhí)行緒也負責自己的連線狀態(tài)，如果使用者中斷連線，客戶端執(zhí)行緒會負責將自己從客戶端佇列中清除。 廣播執(zhí)行緒負責取出訊息佇列中的訊息，然後將之一一傳送訊息給客戶端佇列中尚存在的客戶端執(zhí)行緒。
標簽： 伺服器
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：wweqas
裝箱問題：在裝箱問題中，有若干個容量為c 的箱子和n 個待裝載入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]個單元（0< s[i]≤c）。成功裝載是指能把所有物品都裝入箱子。最優(yōu)裝載是指使用最 少箱子的成功裝載。 例如某運輸公司要把包裹裝入卡車中，每個包裹都有一定的重量，且每輛卡車也有其載 重限制（假設(shè)每輛卡車的載重都一樣）。在卡車裝載問題中，希望用最少的卡車來裝載包裹。 此問題可看作裝箱問題。卡車對應于箱子，包裹對應于物品。 解裝箱問題的Best Fit 算法： 設(shè)avail[i]為箱子i 的可用容量。 初始時，所有箱子的可用容量為c 。 選擇物品i放入具有最小avail且容量大于s[i]的箱子中。
標簽：
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：yan2267246
1.1 背包問題 有一個徒步旅行者，已知他能承受的旅行背包的重量不超過a（kg）。設(shè)有n種物品可供他選擇裝入背包，這n種物品分別編號為1，2，…，n。其中第i種物品每件的重量為ai（kg），其使用價值（指一件第i種物品對旅行者來說所帶來的好處的一種數(shù)量指標）為ci（i＝1，2，…，n）。問這位旅行者應如何選擇攜帶這n種物品的件數(shù)，使得總價值最大？
上傳時間： 2015-05-24
上傳用戶：zhaiyanzhong
醫(yī)院管理系統(tǒng)，個人開發(fā)，放多多指教，里面有什么不合適的是方請指出來
標簽： 管理系統(tǒng)
上傳時間： 2015-05-25
上傳用戶：as275944189
動態(tài)掃描顯示接口 動態(tài)掃描顯示接口是單片機中應用最為廣泛的一種顯示方式之一。其接口電路是把所有顯示器的8個筆劃段a-h同名端連在一起，而每一個顯示器的公共極COM是各自獨立地受I/O線控制。CPU向字段輸出口送出字形碼時，所有顯示器接收到相同的字形碼，但究竟是那個顯示器亮，則取決于COM端，而這一端是由I/O控制的，所以我們就可以自行決定何時顯示哪一位了。而所謂動態(tài)掃描就是指我們采用分時的方法，輪流控制各個顯示器的COM端，使各個顯示器輪流點亮。
上傳時間： 2015-06-03
上傳用戶：磊子226
這個也是我們在課程中一起做的，有不足的地方希望大家能夠指出來，這樣有利于大家 的進步啊
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上傳時間： 2015-06-17
上傳用戶：凌云御清風
屋檐的水槽 問題的背景 最優(yōu)配料問題 摘要 20世紀以來，科學技術(shù)得到了飛速發(fā)展，數(shù)學也在這個發(fā)展過程中發(fā)揮了它不可替代的作用，同時它自身也得到了空前的發(fā)展。由于計算機的迅速發(fā)展和普及，大大增強了數(shù)學解決現(xiàn)實問題的能力。 我們經(jīng)常使用模型的思想來認識世界和改造世界，這里的模型是針對原型而言的。模型是人們?yōu)橐欢ǖ哪康亩鴮υ瓦M行的一種抽象。而數(shù)學模型并不是一個新生事物，很久以來它就伴隨在我們身邊，可以說有了數(shù)學并且要用數(shù)學去解決實際問題時就一定要使用數(shù)學語言、方法去近似的刻畫這個實際問題，這就是數(shù)學模型。數(shù)學模型主要是使用數(shù)學知識來解決實際問題，因此，數(shù)學是掌握和使用數(shù)學模型這個工具的必要條件和重要基礎(chǔ)。 本課程設(shè)計是用數(shù)學的方法解決生產(chǎn)過程中的最優(yōu)配料問題。 最優(yōu)配料問題是指生產(chǎn)中通過切割、剪裁、沖壓等手段，將原材料加工成所需大小，按照工藝要求，確定下料方案，使所用材料最省，或利潤最大。
標簽： 背景
上傳時間： 2014-12-08
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