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應(yīng)(yīng)用處理器

用atmega8制作的的MP3播放器源碼3

用atmega8制作的的MP3播放器源碼3

標(biāo)簽： atmega8 MP3 播放器源碼

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：ynsnjs
資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用-變動(dòng)長(zhǎng)度編碼壓縮及解壓縮(Run Length Encoding) 整數(shù)採(cǎi)用固定長(zhǎng)度一個(gè)位元組表示法對(duì)於只出現(xiàn)一次的位元組S亦用iS取代

資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用-變動(dòng)長(zhǎng)度編碼壓縮及解壓縮(Run Length Encoding) 整數(shù)採(cǎi)用固定長(zhǎng)度一個(gè)位元組表示法對(duì)於只出現(xiàn)一次的位元組S亦用iS取代

標(biāo)簽： Encoding Length Run 表示法

上傳時(shí)間： 2016-08-15

上傳用戶：GavinNeko
資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用-變動(dòng)長(zhǎng)度編碼壓縮(Run Length Encoding)~ 整數(shù)採(cǎi)用固定長(zhǎng)度一個(gè)位元組表示法~ 對(duì)於只出現(xiàn)一次的位元組S亦用iS取代~

資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用-變動(dòng)長(zhǎng)度編碼壓縮(Run Length Encoding)~ 整數(shù)採(cǎi)用固定長(zhǎng)度一個(gè)位元組表示法~ 對(duì)於只出現(xiàn)一次的位元組S亦用iS取代~

標(biāo)簽： Encoding Length Run 表示法

上傳時(shí)間： 2016-08-15

上傳用戶：asdfasdfd
資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用~霍夫曼編碼壓縮及解壓縮(Huffman Coding)~資料結(jié)構(gòu)：霍夫曼樹

資料壓縮技術(shù)與應(yīng)用~霍夫曼編碼壓縮及解壓縮(Huffman Coding)~資料結(jié)構(gòu)：霍夫曼樹，結(jié)構(gòu)struct

標(biāo)簽： Huffman Coding

上傳時(shí)間： 2014-07-18

上傳用戶：fxf126@126.com
用ｊａｖａ實(shí)現(xiàn)的模擬ｗｉｎｄｏｗｓ資源管理器．可以隨便訪問(wèn)計(jì)算機(jī)中的眾多資源．

用ｊａｖａ實(shí)現(xiàn)的模擬ｗｉｎｄｏｗｓ資源管理器．可以隨便訪問(wèn)計(jì)算機(jī)中的眾多資源．

標(biāo)簽： 模擬機(jī)中資源管理器訪問(wèn)

上傳時(shí)間： 2014-01-11

上傳用戶：wuyuying
哈夫曼譯碼器簡(jiǎn)單程序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能會(huì)用到。所以在這里傳給大家

哈夫曼譯碼器簡(jiǎn)單程序,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能會(huì)用到。所以在這里傳給大家

標(biāo)簽： 譯碼器程序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 家

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：sunjet
用匯編編寫的8253計(jì)數(shù)器器代碼。適用于8086開發(fā)環(huán)境。里面有原理圖哦。供大家參考參考。

用匯編編寫的8253計(jì)數(shù)器器代碼。適用于8086開發(fā)環(huán)境。里面有原理圖哦。供大家參考參考。

標(biāo)簽： 8253 8086 匯編代碼

上傳時(shí)間： 2014-01-26

上傳用戶：VRMMO
怎樣用定時(shí)器實(shí)現(xiàn)精確定時(shí)

怎樣用定時(shí)器實(shí)現(xiàn)精確定時(shí)，定時(shí)1秒鐘實(shí)現(xiàn)閃燈。

標(biāo)簽： 定時(shí)器定時(shí)

上傳時(shí)間： 2013-12-15

上傳用戶：czl10052678
用pic16f684制作的12V直流變220V交流電的逆變器程序

用pic16f684制作的12V直流變220V交流電的逆變器程序，功率150W。

標(biāo)簽： f684 220V pic 12V

上傳時(shí)間： 2014-01-02

上傳用戶：Altman
在做2維度樣本分類的過(guò)程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較

在做2維度樣本分類的過(guò)程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

標(biāo)簽： SVM 分分散

上傳時(shí)間： 2016-08-19

上傳用戶：sy_jiadeyi