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java applet實現的bp神經網絡和感知器
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這里的幾篇文章都是關于感知器算法的文章
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這是有個基于matlab的單一感知器神經元應用的實例
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利用感知器算法實現邏輯或和邏輯與功能,實現成功
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在室內環境中可結合式子母機器人系統
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模式識別中的線性感知器算法 通過了測試
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神經網絡實例集。包括以下幾個程序單層線性神經網絡實例、感知器神經元解決較復雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經網絡處理復雜的分類問題、數值分析程序matlab-GUI、用BP網絡完成函數的逼近源程序、
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清華大學的神經網絡的課件!主要講了感知器
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感知器神經網絡對簡單的句子進行分類的程序, 可以擴展為對文章進行文本分類
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感知器(Perceptron) 單層感知器神經元模型圖,我們可以看出感知器的基本功能是將輸入矢量轉化成0或1的輸出。這一功能可以通過在輸入矢量空間里的作圖來加以解釋。
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