有趣的程序： 1。已知n和m,m個(gè)正整數(shù)相加等于n(m<=n),列出這m個(gè)數(shù). 2。輸入任意正整數(shù)n,計(jì)算n!（n可取到一億） 3。求100以內(nèi)的所有由三個(gè)素?cái)?shù)構(gòu)成的等差素?cái)?shù)組
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：362279997
拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫(kù)塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
工程計(jì)算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t output: X = N-by-p vector of the reorthogonalized sine taper
標(biāo)簽： the reorthogonalized calculate MATLAB
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：wangyi39
給定n 個(gè)整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對(duì)于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個(gè)零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長(zhǎng)度為j-i+1。
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：zhangzhenyu
給定n 個(gè)整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對(duì)于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個(gè)零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長(zhǎng)度為j-i+1。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：偷心的海盜
代碼基于VHDL語(yǔ)言的個(gè)文化代碼有用的但是可能有錯(cuò)誤下在是傾銷心
標(biāo)簽： VHDL 代碼 語(yǔ)言 錯(cuò)誤
上傳時(shí)間： 2015-07-24
上傳用戶：Avoid98
用pthread_t創(chuàng)建由標(biāo)準(zhǔn)輸入端輸入個(gè)數(shù)N的N個(gè)線程,分別計(jì)算各自的結(jié)果,再返回給主進(jìn)程.
標(biāo)簽： pthread_t 標(biāo)準(zhǔn) 分 輸入端
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：龍飛艇
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無(wú)用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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