數(shù)值計(jì)算方法，用MATLAB編的 高斯賽德?tīng)栐O(shè)計(jì)實(shí)際例子的 迭代算法程序，
上傳時(shí)間： 2016-05-15
上傳用戶：CHINA526
數(shù)值線性代數(shù)的Matlab應(yīng)用程序包 共13個(gè)程序函數(shù)，每個(gè)程序函數(shù)有相應(yīng)的例子函數(shù)一一對(duì)應(yīng)，以*Example.m命名 程序名稱 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修正格拉母－斯密特 householder.m QR因子分解 Householder 豪斯霍爾德QR因子分解 ZXEC.m 最小二乘擬合 polynomial interpolant 最小二乘插值多項(xiàng)式 NCLU.m LU因子分解 Gaussian elimination 不選主元素的高斯消元 PALU.m LU因子分解 partial pivoting Gaussian elimination 部分選主元的高斯消元 cholesky.m 楚因子分解 Cholesky Factorization 楚列斯基因子分解 PwItrt.m 求最大特征值 Power Iteration 冪迭代 Jacobi.m 求特征值 Jacobi iteration 按標(biāo)準(zhǔn)行方式次序的雅可比算法 Anld.m 求上Hessenberg Arnoldi Iteration 阿諾爾迪迭代 zuisu.m 解線性方程組 Steepest descent 最速下降法 CG.m 解線性方程組 Gradients 共軛梯度 BCG.m 解線性方程組 Biconjugate Gradients 雙共軛梯度
標(biāo)簽： Matlab 數(shù)值 應(yīng)用程序 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2016-05-17
上傳用戶：小鵬
用C語(yǔ)言程序?qū)崿F(xiàn)遺傳算法的功能，遺傳算法是模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程與機(jī)制求解極值問(wèn)題的一類自組織、自適應(yīng)的人工智能技術(shù)，它模擬達(dá)爾文的自然進(jìn)化論與孟德?tīng)柕倪z傳變異理論，具有并行性等特點(diǎn)，簡(jiǎn)單通用。
上傳時(shí)間： 2016-06-04
上傳用戶：gououo
計(jì)算方法的幾個(gè)經(jīng)典算法，可以用作參考。包括：三角分解法求線性方程、賽德?tīng)柕ā⑽⒎址匠痰鹊取?/p>
上傳時(shí)間： 2014-12-07
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本軟件收錄了355個(gè)Turboc 2.0庫(kù)函數(shù)供參考， 希望能給C語(yǔ)言編程愛(ài)好者一點(diǎn)幫助學(xué)習(xí)好C語(yǔ)言。 如果發(fā)現(xiàn)軟件的內(nèi)容有錯(cuò)誤的請(qǐng)與本人聯(lián)系謝謝! QQ:48683975 E-mail:LFM1@163.com 程序設(shè)計(jì):梁福明
上傳時(shí)間： 2016-06-13
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單片機(jī)電子鐘編譯文件，可以在偉福或keil里 運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2016-06-16
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圖結(jié)構(gòu)有著廣泛的應(yīng)用，本實(shí)訓(xùn)主要涉及兩個(gè)方面的內(nèi)容：一個(gè)是有關(guān)圖的最短路徑問(wèn)題，用一個(gè)交通查詢系統(tǒng)例子來(lái)驗(yàn)證迪杰斯特拉算法和費(fèi)洛伊德算法；而另一個(gè)則工程項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的關(guān)鍵路徑問(wèn)題。
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上傳時(shí)間： 2016-06-24
上傳用戶：yd19890720
mt8880時(shí)鐘芯片的Ｃ和匯編程序，調(diào)試成功，在偉福和ＫＥＩＬ上運(yùn)行．
標(biāo)簽： 8880 mt 時(shí)鐘芯片 匯編程序
上傳時(shí)間： 2016-06-29
上傳用戶：lifangyuan12
《MATLAB 遺傳算法工具箱及應(yīng)用》 作 者：雷英杰 張善文 李續(xù)武 周創(chuàng)明 出版社：西安電子科技大學(xué)出版社 本書(shū)系統(tǒng)介紹MATLAB遺傳算法和直接搜索工具箱的功能特點(diǎn)、編程原理及使用方法。全書(shū)共分為9章。第一章至第四章介紹遺傳算法的基礎(chǔ)知識(shí)，包括遺傳算法的基本原理，編碼、選擇、交叉、變異，適應(yīng)度函數(shù)，控制參數(shù)選擇，約束條件處理，模式定理，改進(jìn)的遺傳算法，早熟收斂問(wèn)題及其防止等。第五章至第七章介紹英國(guó)設(shè)菲爾德（Sheffield）大學(xué)的MATLAB遺傳算法工具箱及其使用方法，舉例說(shuō)明如何利用遺傳算法工具箱函數(shù)編寫(xiě)求解實(shí)際優(yōu)化問(wèn)題的MATLAB程序。第八章和第九章介紹MathWorks公司最新發(fā)布的MATLAB遺傳算法與直接搜索工具箱及其使用方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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第五章練習(xí)題，包括哥德巴赫猜想，漢英對(duì)照星期，pi的近似值，暫停時(shí)間秒的過(guò)程，利用計(jì)算階乘的自定義函數(shù)求e，5個(gè)人歲數(shù)，斐波那契數(shù)列，最大公約數(shù)，最小公倍數(shù)
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上傳時(shí)間： 2016-07-11
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