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微粒群算法

粒子群優化（ParticleSwarmOptimization,PSO），又稱微粒群算法，是由J.Kennedy和R.C.Eberhart等于1995年開發的一種演化計算技術，來源于對一個簡化社會模型的模擬。其中“群（swarm）”來源于微粒群匹配M.M.Millonas在開發應用于人工生命（artificiallife）的模型時所提出的群體智能的5個基本原則?！傲Ｗ樱╬article）”是一個折衷的選擇，因為既需要將群體中的成員描述為沒有質量、沒有體積的，同時也需要描述它的速度和加速狀態。

此程序包是用粒子群算法來求16個經典函數的最小最大值

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此程序包是用粒子群算法來訓練神經網絡參數

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自己寫的關于粒子群算法求函數最小值的例程

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粒子群算法用于橋式系統的可靠性優化。算法簡單可靠方便。

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自己實現的粒子群算法

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ＶＢ編寫的粒子群算法

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vc_pso是用VC開發的標準粒子群算法

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一種新型帶有約束條件的標準粒子群算法

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一種帶有灰色關聯方法的粒子群算法

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利用粒子群算法求解VRP問題程序

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