<strike id="ousgi"></strike> 一、PAC的概念及軟邏輯技術(shù)二、開放型PAC系統(tǒng)三、應(yīng)用案例及分析四、協(xié)議支持及系統(tǒng)架構(gòu)五、軟件編程技巧&組態(tài)軟件的整合六、現(xiàn)場演示&上機操作。PAC是由ARC咨詢集團的高級研究員Craig Resnick提出的，定義如下:具有多重領(lǐng)域的功能，支持在單一平臺里包含邏輯、運動、驅(qū)動和過程控制等至少兩種以上的功能單一開發(fā)平臺上整合多規(guī)程的軟件功能如HMI及軟邏輯, 使用通用標簽和單一的數(shù)據(jù)庫來訪問所有的參數(shù)和功能。軟件工具所設(shè)計出的處理流程能跨越多臺機器和過程控制處理單元, 實現(xiàn)包含運動控制及過程控制的處理程序。開放式, 模塊化構(gòu)架, 能涵蓋工業(yè)應(yīng)用中從工廠的機器設(shè)備到過程控制的操作單元的需求。采用公認的網(wǎng)絡(luò)接口標準及語言，允許不同供應(yīng)商之設(shè)備能在網(wǎng)絡(luò)上交換資料。
標簽： PAC 開放式 系統(tǒng)設(shè)計
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：JGR2013
硬件求解平方根源代碼加密 (硬件求解平方根的，將license添加到原有的MaxplusII或QuartusII的license中就可以直接使用，但源代碼加密。altera提供 )
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qunquan
LRU頁面置換算法模擬,LRU置換算法雖然是一種比較好的算法，但要求系統(tǒng)有較多的支持硬件。為了了解一個進程在內(nèi)存中的各個頁面各有多少時間未被進程訪問，以及如何快速地知道哪一頁是最近最久未使用的頁面.
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：1051290259
經(jīng)典的匹配算法，涉及到圖和網(wǎng)的組合數(shù)學(xué)知識，優(yōu)化設(shè)計離不開．
標簽： 匹配算法
上傳時間： 2014-08-21
上傳用戶：從此走出陰霾
介紹uC/OS-II 在SkyEye上的移植分析.uC/OS-II 作為一個優(yōu)秀的實時操作系統(tǒng)已經(jīng)被移植到各種體系結(jié)構(gòu)的微處理器上，也是目前較為常用的公開源碼的實時內(nèi)核。從這里入手學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的基本概念，以及在 SkyEye 里構(gòu)造一個可以運行的RTOS，能夠使我們更深入地了解嵌入式開發(fā)的流程，在沒有硬件的條件下也能對ARM的體系結(jié)構(gòu)有個初步的認識。
上傳時間： 2015-07-22
上傳用戶：kelimu
介紹vhdl硬件描述語言的特點及設(shè)計思想，運用vhdl硬件描述語言實現(xiàn)計算機原理實驗中RAM存儲器的設(shè)計方法，重點描述了對傳統(tǒng)計算機組成原理實驗中移植到基于CPLD平臺的思想
上傳時間： 2015-08-21
上傳用戶：lvzhr
數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上，能夠在Matlab環(huán)境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結(jié)果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結(jié)果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yoleeson
VHDL硬件描述語言的一系列例子，從基本的到復(fù)雜的都有。
上傳時間： 2016-01-13
上傳用戶：咔樂塢
基于目標規(guī)格化與Zernike矩相結(jié)合的目標識別算法研究。。。平面形狀的識別是計算機視覺研究的一個重要領(lǐng)域，它也是許多二維或三維視覺處理任務(wù)的基本步 驟。文章提出了一種基于圖像規(guī)格化與Zernike矩相結(jié)合的目標識別方法，該方法通過把圖像進行緊湊化，再結(jié) 合緊湊化后圖像邊緣輪廓Zernike矩的計算，使得由于人眼或攝像機的觀察視角的不同而引起的物體的各種形 變，校正到一個緊湊圖像，再通過各高階Zernike矩的不同特征，進行不同模式的目標識別。實驗表明該方法原 理簡單明了，計算量小，對于特征相差較明顯的目標，具有很好的識別效果。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：wangzhen1990
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號與嵌入了水印信號的音頻之間的關(guān)系特征，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性，通過訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù)．通過仿真實驗結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號處理方法的處理的能力，特別是在水印檢測時不需要原始的音頻信號．
標簽： 數(shù)字音頻 水印算法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
<li id="qacke"></li>