Hadoop是一個用于運行應用程序在大型集群的廉價硬件設備上的框架。Hadoop為應用程序透明的提供了一組穩定/可靠的接口和數據運動。在 Hadoop中實現了Google的MapReduce算法,它能夠把應用程序分割成許多很小的工作單元,每個單元可以在任何集群節點上執行或重復執行。此外,Hadoop還提供一個分布式文件系統用來在各個計算節點上存儲數據,并提供了對數據讀寫的高吞吐率。由于應用了map/reduce和分布式文件系統使得Hadoop框架具有高容錯性,它會自動處理失敗節點。已經在具有600個節點的集群測試過Hadoop框架。
標簽: Hadoop MapReduce Google 應用程序
上傳時間: 2017-05-08
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遺傳算法工具箱 給出遺傳算法中所有能用到的所有函數,給使用者帶來方便。
標簽: 算法 工具箱 函數
上傳時間: 2017-05-25
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L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔
標簽: 量化 程式 LBG 向量
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:jiahao131
時域LSB隱藏算法,實現隨機信息隱藏到載體圖片內,并界附帶提取信息代碼
標簽: LSB 時域 信息隱藏 代碼
上傳時間: 2017-06-11
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算法分析和設計 最短路徑問題 計算一個點到其他各個點的最短路徑
標簽: 最短路徑 算法分析 計算
上傳時間: 2017-06-28
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以鄰接表為存儲結構實現求從源點到其余各頂點的最短路徑的Dijkstra算法
標簽: Dijkstra 存儲結構 最短路徑 算法
上傳時間: 2017-07-30
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基于FPGA器件的DDS設計實現中的一個核心部分就是波形存儲表的設計。首先采用LPM_ROM和 VHDL選擇語句這兩種方法進行波形存儲表的設計和比較分析 然后考慮到硬件資源的有限性及DDS的精度要 求,對這兩種方法的程序進行了優化 最后對這兩種方法設計的程序進行仿真和硬件調試。結果表明:采用這兩種 方法都能有效地實現DDS中波形存儲表的設計。
標簽: DDS LPM_ROM FPGA VHDL
上傳時間: 2017-09-16
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迪杰斯科拉算法:從某個源點到其余各頂點的最短路徑
標簽: 算法 最短路徑
上傳時間: 2014-01-20
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從算法設計到硬線邏輯的實現
標簽: 算法設計 硬線邏輯
上傳時間: 2022-06-03
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硬件求解平方根源代碼加密 (硬件求解平方根的,將license添加到原有的MaxplusII或QuartusII的license中就可以直接使用,但源代碼加密。altera提供 )
標簽: 硬件 平方根 加密 源代碼
上傳時間: 2014-01-04
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