TV-tree的c實現(xiàn)源碼，對應(yīng)原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：lxm
經(jīng)典C語言程序設(shè)計100例1-10 如【程序1】 題目：有1、2、3、4個數(shù)字，能組成多少個互不相同且無重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環(huán)*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("％d,％d,％d\n",i,j,k) } }
標(biāo)簽： 100 10 C語言 程序設(shè)計
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：hfmm633
一個旅行家想駕駛汽車從城市A到城市B（設(shè)出發(fā)時油箱是空的）。給定兩個城市之間的距離dis、汽車油箱的容量c、每升汽油能行駛的距離d、沿途油站數(shù)n、油站i離出發(fā)點的距離d[i]以及該站每升汽油的價格p[i],i=1,2,…,n。設(shè)d[1]=0<d[2]<…<d[n]。要花最少的油費從城市A到城市B，在每個加油站應(yīng)加多少油，最少花費為多少？
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：redmoons
已知：Sn= 1＋1／2＋1／3＋…＋1／n。顯然對于任意一個整數(shù)K，當(dāng)n足夠大的時候，Sn大于K。 現(xiàn)給出一個整數(shù)K（1<=k<=15），要求計算出一個最小的n；使得Sn＞K。 Input 鍵盤輸入 k Output 屏幕輸出 n Sample Input 1 Sample Output 2 Source
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：ruixue198909
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：dyctj
產(chǎn)生頻率選擇性衰落的雷利通道，參數(shù)由天線結(jié)構(gòu)、OFDM系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功率延時結(jié)構(gòu)來決定。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：lizhizheng88
K-MEANS算法 輸入：聚類個數(shù)k，以及包含 n個數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)庫。 輸出：滿足方差最小標(biāo)準(zhǔn)的k個聚類。 處理流程： （1） 從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心； （2） 循環(huán)（3）到（4）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止 （3） 根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應(yīng)對象進(jìn)行劃分； （4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
MyTask、YouTask和ThreeTask 。在主函數(shù)中創(chuàng)建任務(wù)MyTask。而YouTask和ThreeTask由任務(wù)MyTaskTask創(chuàng)建，其優(yōu)先級分別為2、4、6。這三個任務(wù)都要占用資源s，任務(wù)YouTask訪問時間短一些，在任務(wù)MyTask和任務(wù)ThreeTask利用while(OSTime<T) {}增加訪問時間，T值分別為300，500。MyTask、YouTask和ThreeTask采用OSTimeDly(K)延時等待，K值均為200。這樣出現(xiàn)任務(wù)優(yōu)先級反轉(zhuǎn)。為了解決優(yōu)先級反轉(zhuǎn)，設(shè)計何種信號量既解決此問題。請先指出任務(wù)優(yōu)先級反轉(zhuǎn)出現(xiàn)在哪里? 后顯示克服過程
標(biāo)簽： ThreeTask YouTask MyTask MyTaskTask
上傳時間： 2016-12-23
上傳用戶：tb_6877751
題目：加密軟件 要求：（1）輸入任意一段明文M，以及密鑰K （2）根據(jù)一下公式將其轉(zhuǎn)換為密文C。 Ci = mi + K ,其中i = 0,1,……n-1 , K 為密鑰； （3）具有輸入輸出界面。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：shawvi
介紹回歸問題中高斯過程的應(yīng)用，C. E. Rasmussen & C. K. I. Williams, Gaussian Processes for Machine Learning,
上傳時間： 2017-07-25
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