亞定方程組求解：If serial correlation is found, you may have misspecified your model and should return to your theory for a better representation of the data generating process. This possibility is quite likely and should be taken seriously.
標簽： misspecified correlation serial return
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：熊少鋒
RDS技術(shù)是利用調(diào)頻多工技術(shù)，在調(diào)頻廣播的富余頻帶內(nèi)增設一個副載波信道，用以傳送數(shù)據(jù)信息。
標簽： RDS
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：wpwpwlxwlx
最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點擊數(shù)：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發(fā)表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關(guān)閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù) 文章錄入：admin 責任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：liansi
Rotating shafts experience a an elliptical motion called whirl. It is important to decompose this motion into a forward and backward whil orbits. The current function makes use of two sensors to generate a bi-directional spectrogram. The method can be extended to any time-frequency distribution ％ ％ compute the forward/backward Campbell/specgtrogram ％ ％ INPUT: ％ y (n x 2) each column is measured from a different sensor ％ /////// ％ __ ％ |s1| y(:,1) ％ |__| ％ __ ％ / \ ________|/ ％ | | | s2 |/ y(:,2) ％ \____/ --------|/ ％ ％ Fs Sampling frequnecy ％ ％ OUTPUT: ％ B spectrogram/Campbel diagram ％ x x-axis coordinate vector (time or Speed) ％ y y-axis coordinate vector (frequency [Hz])
標簽： experience elliptical decompose important
上傳時間： 2015-06-23
上傳用戶：372825274
暫時只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以這樣來測試： x=imread( E:\study\jpeg2000\images\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2gray(y)) ％ see the reconstruction precision yy=wavelift(x, 5) using cdf 9/7 wavelet ix=wavelift(yy,-5) inverse sum(sum((double(x)-ix).^2))
標簽： 2000 imageslena studyjpeg imread
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：懶龍1988
使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
首先定義一個點類Point，其私有成員為其坐標X,Y。設計構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調(diào)用），設置新值函數(shù)Set, 打印成員值函數(shù)Print。再定義一個線類Line，線類是在公有繼承點類的基礎上，新增私有成員斜率S，并設計構(gòu)造函數(shù)，拷貝構(gòu)造函數(shù)，析構(gòu)函數(shù)（可以什么都不做，只打印信息，表示其被調(diào)用），設置新值函數(shù)Set, 打印成員值函數(shù)Print以及其它你認為對訪問此Line類對象有用的成員函數(shù)。并用此Line類定義對象，調(diào)用所有成員函數(shù)。尤其是考察構(gòu)造函數(shù)的調(diào)用順序。
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：xfbs821
本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網(wǎng)絡協(xié)議， Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個Wi n 3 2平臺上，Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網(wǎng)絡編程接口，而不是協(xié)議。它從U n i x平臺的B e r k e l e y（B S D）套接字方案借鑒了 許多東西，后者能訪問多種網(wǎng)絡協(xié)議。在Wi n 3 2環(huán)境中，Wi n s o c k接口最終成為一個真正的 “與協(xié)議無關(guān)”接口，尤其是在Winsock 2發(fā)布之后。
標簽： 分 編程 網(wǎng)絡協(xié)議
上傳時間： 2015-07-08
上傳用戶：thinode
設計有理數(shù)類rational_number 數(shù)據(jù)成員： int numerator(分子) int denominator(分母) 成員函數(shù) （1）構(gòu)造函數(shù)rational_number （）和rational_number （int x, int y） （2）拷貝構(gòu)造函數(shù) (3) 重載運算符“+”、“-”、“*”和“/” 2. 設計有理數(shù)類rational_number 數(shù)據(jù)成員： int numerator(分子) int denominator(分母) 成員函數(shù) （1）構(gòu)造函數(shù)rational_number （）和rational_number （int x, int y） （2）拷貝構(gòu)造函數(shù) 友元重載運算符“+”、“-”、“*”和“/” 3. 分別使用以上兩個類,完成有理數(shù)的加、減、乘、除運算；驗證其加運算、乘運算的交換律。
標簽： 61656 rational_number denominator int
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：caiiicc
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點估計值，個數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點個數(shù)（已知條件） //注意事項：多項式階數(shù)最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數(shù) 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
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