基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目標跟蹤學位論文：討論了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子濾波算法(Particle Filter)，分析了兩種算法的特點；，分析了用運動目標檢測提取目標運動特征的技術，通過增加對目標特征描述信 息，提高跟蹤健壯性，并在以顏色直方圖描述顏色特征的基礎上，融合了目標的運動特征，設計了一種基于運動特征和顏色特征多特征融合的粒子濾波跟蹤方法；用二階直方圖描述顏色特征，設計了均值偏移和粒子濾波相結合的目標跟蹤技術
標簽： Particle Filter Shift MeanS
上傳時間： 2017-01-14
上傳用戶：曹云鵬
一個很好的學習粒子群算法的例子。（劉康C++版本） 程序介紹： 模擬一群鳥捕食的情景，從而達到優化目標函數的目的，這就是粒子群算法！起初在可行的空間中隨機的產生一群粒子，然后讓每個粒子開始在虛擬的空間中向四面八方飛翔，并且每個粒子都記下他們飛過的適應值（也就是目標優化函數）最高的點，而且整個粒子群有一個最高適應值個體，這樣，粒子在飛翔的時候盡量朝向自己曾飛過的最好的點和集體的最好的點。最后達到收斂到近似最優點的目的。 備注：目標優化函數程序中已經內定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用戶可以通過編輯pso.cpp文件自定義優化函數。另外屏幕輸出的是最后所求得的最優值和相應的最優點。
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：天涯
歐式算法的遞歸實現，有兩種不同的實現方法，及偽代碼和C語言實現方法
上傳時間： 2017-01-22
上傳用戶：er1219
非常好的wk算法的中文參考資料，將stolt插值方面講的很詳細
上傳時間： 2014-08-25
上傳用戶：tianjinfan
一、課題名稱：排序算法的比較 二、基本要求： 1.任意性：系統首先生成1000個隨機整數，然后分別用不同的排序方法對其進行升序排序，給出每種方法的比較次數或所用時間 2.友好性：界面要友好，輸入有提示，盡量展示人性化 3.可讀性：源程序代碼清晰、有層次 4.健壯性：用戶輸入非法數據時，系統要及時給出警告信息 三、課程總結 四、源碼
上傳時間： 2017-02-09
上傳用戶：gonuiln
本書是關于計算機科學與工程領域的基礎性研究科目之一——數據結構與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設計概念的基礎上，全面系統地介紹了隊列、堆棧、樹、圖等基本數據結構，以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設計方法，為數據結構與算法的繼續學習和研究奠定了一個堅實的基礎。更為可貴的是，本書不僅僅介紹了理論知識，還提供了50多個應用實例及600多道練習題。 本書內容廣博權威，結構清晰合理，是一本全新的有關數據結構與算法的教材，對于計算機科學與工程領域的從業人員也是一本很好的參考書。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：妄想演繹師
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上傳時間： 2017-02-10
上傳用戶：Thuan
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上傳時間： 2017-02-10
上傳用戶：pkkkkp
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上傳時間： 2017-02-10
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上傳時間： 2017-02-10
上傳用戶：chenbhdt
