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幅值算法的工程化改進(jìn)(jìn)方法

  • 拉格朗日插值算法

    拉格朗日插值算法,動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)全過程,很不錯(cuò)的代碼

    標(biāo)簽: 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2016-07-13

    上傳用戶:woshiayin

  • 牛頓插值算法

    牛頓插值算法,動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)全過程,很不錯(cuò)的代碼

    標(biāo)簽: 牛頓 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2016-07-13

    上傳用戶:stella2015

  • 三次自然樣條插值算法

    三次自然樣條插值算法,動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)全過程,很不錯(cuò)的代碼

    標(biāo)簽: 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2014-07-18

    上傳用戶:LouieWu

  • 頻繁項(xiàng)集挖掘算法的計(jì)算復(fù)雜性和生成的頻繁項(xiàng)集數(shù)量隨著事務(wù)集項(xiàng)數(shù)的增加呈指數(shù)增長

    頻繁項(xiàng)集挖掘算法的計(jì)算復(fù)雜性和生成的頻繁項(xiàng)集數(shù)量隨著事務(wù)集項(xiàng)數(shù)的增加呈指數(shù)增長,最小支持度閾值成為控制這種增長的關(guān)鍵.然而,實(shí)際應(yīng)用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項(xiàng)集的規(guī)模.為此定義N個(gè) 最頻繁項(xiàng)集挖掘問題,并提出基于支持度閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整策略的寬度優(yōu)先搜索算法Apriori和深度優(yōu)先搜索算法IntvMatrix挖掘N個(gè)最頻繁項(xiàng)集.實(shí)驗(yàn)表明,本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上,特別當(dāng)N值較低時(shí),本 文方法的效率優(yōu)勢(shì)更為明顯.

    標(biāo)簽: 頻繁 項(xiàng)集挖掘 算法 計(jì)算

    上傳時(shí)間: 2016-08-06

    上傳用戶:星仔

  • matlab經(jīng)典算法的程序:規(guī)劃問題

    matlab經(jīng)典算法的程序:規(guī)劃問題,插值與擬合,解方程,數(shù)據(jù)分析,繪圖等。內(nèi)含程序源碼及教學(xué)課件

    標(biāo)簽: matlab 算法 程序

    上傳時(shí)間: 2016-09-05

    上傳用戶:woshini123456

  • 常用算法的c語言實(shí)現(xiàn)

    常用算法的c語言實(shí)現(xiàn),包括一些經(jīng)典的比如,最小二乘,插值與逼近等等!

    標(biāo)簽: 算法 c語言

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:璇珠官人

  • Neville插值算法

    Neville插值算法,xa為自變量數(shù)組,xy為因變量數(shù)組;x為待插值的自變量

    標(biāo)簽: Neville 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:lingzhichao

  • 通過對(duì)獨(dú)立分量分析算法的研究

    通過對(duì)獨(dú)立分量分析算法的研究,介紹了該算法的基本模型及目前應(yīng)用最廣泛的快速定點(diǎn)ICA算法的數(shù)學(xué)原理.通過仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,用該算法對(duì)隨機(jī)混合的3幅圖像進(jìn)行盲分離,取得了理想的效果.

    標(biāo)簽: 獨(dú)立 法的研究

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶:yuzsu

  • 運(yùn)用遺傳算法的思想

    運(yùn)用遺傳算法的思想,通過MATLAB及遺傳算法工具箱,實(shí)現(xiàn)了函數(shù)最值的運(yùn)算求解!

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2016-11-20

    上傳用戶:shus521

  • 遺傳算法的應(yīng)用及一些基本的運(yùn)算

    遺傳算法的應(yīng)用及一些基本的運(yùn)算,可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值

    標(biāo)簽: 算法 運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2016-11-28

    上傳用戶:yepeng139

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