這是接著上一次的一些大家很可能用到的聚類分析方法，有PCA等，希望能給大家一些幫助。
上傳時間： 2015-08-27
上傳用戶：lhw888
次算法為數(shù)據(jù)挖掘中動態(tài)聚類算法的實現(xiàn)，對數(shù)據(jù)挖掘有一定的幫助
標(biāo)簽： 算法 數(shù)據(jù)挖掘 動態(tài) 聚類算法
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：金宜
使用多層感知機來做xor分類，可調(diào)整neuron數(shù)和目標(biāo)error大小。
上傳時間： 2017-06-09
上傳用戶：qweqweqwe
鋰離子電池Li+ 是適合電子產(chǎn)品輕薄小需求的高能量密度高性能電池,被廣泛應(yīng)用于手機,PDA ,筆記本電腦等高端產(chǎn)品中.圖一所示電路提供了一種結(jié)構(gòu)簡單緊湊的單節(jié)Li+電池充電方案圖中墻上適配器為9VDC 800mA 限流型電壓源Anam Friwo 等公司均有相應(yīng)產(chǎn)品MAX1679內(nèi)置充電終止檢測電路和充電過程控制.器插入電池或充電器上電都將啟動一次充電過程一次完整的充電過程包括初始化充電以較小的充電電流為電池充電使電池電壓大于2.5V溫度范圍如果超出2.5 到47.5 則處于等待狀態(tài).快充過程快充開始后MAX1679打開外接的P 溝道場效應(yīng)管快充電流由外部限流型充電電源決定.一旦檢測到電池電壓達到Li+電池充電終止門限電壓時快充結(jié)束.充電終止門限電壓由電阻RADJ確定,可參考以下公式:
上傳時間： 2013-11-14
上傳用戶：yuanwenjiao
K-均值聚類算法的編程實現(xiàn)。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個時間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優(yōu)的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：yuanyuan123
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點。因此，用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明，平均每次對K結(jié)果值改進8次左右，效果顯著。下一步工作：實際上在高溫區(qū)隨機生成鄰域是個組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類，相關(guān)工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
這是一個簡單的小工具,有點類似我們使用form方式設(shè)計時,使用behaver方式讓各個form作轉(zhuǎn)場特效一樣,不過這個工具是針對各個movie clip,相信對一些Art設(shè)計師有一定的幫助囉, 使用的是Transition manager方式完成,相信不久會有利用tween class方式的程式產(chǎn)生器吧..其實我還蠻需要的...因為help檔沒有,有時要參考指令,都要上網(wǎng)查一次
標(biāo)簽： form behaver movie clip
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：hasan2015
用匿名方式登陸一個FTP服務(wù)器,下載FTP服務(wù)器里的文件到本地。在FTP服務(wù)器里應(yīng)該有一個list.ini文件,里面記錄一些相關(guān)的信息(版本號,需要下載的文件等)。 程序第一次執(zhí)行,如果本地沒有l(wèi)ist.ini文件,則先下載服務(wù)器的list.ini文件到本地，然后從本地的list文件中拿到需要升級的文件清單,下載服務(wù)器里的相應(yīng)文件.最后結(jié)束自己。以后運行程序,先讀取本地文件中的list文件的版本號,再下載服務(wù)器的list.ini文件到本地。然后比較版本號,如果有新版本,就從list文件中拿到需要升級的文件清單，下載服務(wù)器里的相應(yīng)文件，最后結(jié)束自己。 apple3.exe 是被升級的主程序例子，在程序代碼中可選擇是否對被升級的主程序進行啟動和關(guān)閉。 代碼中有較詳細的中文說明, FTP和讀INI文件的類都是用的別人做好的。
標(biāo)簽： FTP list 服務(wù)器 ini
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：wangyi39
類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運算~C
標(biāo)簽：
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：txfyddz
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
標(biāo)簽：
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
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