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局部

NMFs算法（帶稀疏度約束的非負稀疏矩陣分解）用于實現基于人臉局部特征的人臉識別

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人工神經網絡系統的訓練 TRAIN BP算法存在局部極小點

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偏微分方程數值解上機實習運用古典顯式差分格式求解二維擴散方程的初邊值問題運用P-R差分格式求解二維擴散方程的初邊值問題運用局部一維格式求解二維擴散方程的初邊值問題給出了源程序

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提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波

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* 掌握break和continue/if-else/switch-case/成員局部變量/方法運用/數據類型轉換用法 * break 終止以后所有執行過程 continue 跳出當前輸出

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* 掌握break和continue/if-else/switch-case/成員局部變量/方法運用/數據類型轉換用法 * break 終止以后所有執行過程 continue 跳出當前輸出

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歸并排序：將數組劃分為小數組,通過局部的有序合并,解決問題算法平均時間復雜度: O(nlogn)

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適用于c++的dbug,這是又名的dbug調試庫的c++版本,經過簡單升級以后,可以支持簡單的正則表達式過濾,利用了c++局部變量的特性,因此此庫只適應與c

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matlabf非常好基于Contourlet變換的水印算法.與小波變換不同的是Contourlet變換采用類似于線段（contoursegment的基得到一種多分辨、局部化、方向性的圖像表示。水印信號

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SCE（shuffled complex evolution ）是一種相對較新的連續性問題的元啟發搜索算法。非常適合于求解具有多個局部最小的全局優化問題。SCE算法的主要特征是通過競爭進化和定期洗牌來

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