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小波系數(shù)
用于小波變換,調試過很好.可以求出任意多個小波系數.
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小波去噪,利用小波系數在相鄰尺度上的相關性關系,針對小波系數估計中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點, 通過對雙重量收縮函數得到的閾值乘以一個合適系數進行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應去噪
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采用小波系數極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數極大值跟蹤矩陣,標識出小波系 數極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對應小波系數極大值,從而抑制了噪聲污染
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用小波系數提取出音頻的頻域特征。比如lpc等特征。效果好!
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摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術來提取圖像細節 其思想是利用被濾除的噪聲信號進行回收再利用 通過對噪聲信號和初步去噪信號進行小波變換 比較它們的小波系數 當噪聲信號的小波系數達到一定的閾值時 將
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期刊論文:探討小波系數對圖像質量的影響
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期刊論文:圖像壓縮的小波系數模型
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基于小波系數的近紅外光譜局部建模方法與應用研究
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提出了一種基于小波域的圖像數字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時添加到經過DWT后的載體圖像小波系數中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來估
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文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據人眼的視覺系統(HVS)特性,
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