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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

小波網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò)在負(fù)荷預(yù)測(cè)中的比較研究

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字元辨識(shí)系統(tǒng)-利用二元化之後利用類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來(lái)辨識(shí)字原碼

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遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :

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類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路

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類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.

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追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路

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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好文章！A method for fault detection is proposed using a trained neural network as the nominal mo

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神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類(lèi)..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach

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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來(lái)替代

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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例

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