類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox
標(biāo)簽: toolbox matlab RBF
上傳時(shí)間: 2016-07-22
上傳用戶:daguda
1.對(duì)染噪doppler信號(hào)進(jìn)行小波包3層分解:分解層次j=1,2時(shí),都是信號(hào)的概貌;當(dāng)j=3時(shí),反映概貌的已幾乎不含噪聲分量,而其它噪聲分量的幅值已很小。 2.對(duì)加噪Blocks信號(hào)進(jìn)行不同閾值及不同閾值的使用方式降噪。
標(biāo)簽: doppler 分解 信號(hào)
上傳時(shí)間: 2016-08-08
上傳用戶:thesk123
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考
標(biāo)簽: 模糊 程式
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法,已驗(yàn)證過可以使用。
標(biāo)簽: 算法
上傳時(shí)間: 2016-10-23
上傳用戶:kr770906
類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對(duì)於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說明
標(biāo)簽: RBF
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí), 自己寫的請(qǐng)多包含
標(biāo)簽: identification recerrent networks neural
上傳時(shí)間: 2017-02-27
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C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),c++,BP網(wǎng)絡(luò)模型,適用于多對(duì)一
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2017-04-09
上傳用戶:iswlkje
類神經(jīng)網(wǎng)路 後傳遞演算法 沒有的人可以參考一下該文件
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:hphh
跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西, 不過現(xiàn)今最常拿來就是做分類也就是說,如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 (可是分類的依據(jù)是未知的!) ,那當(dāng)收到新的東西時(shí), SVM 可以預(yù)測(cè) (predict) 新的資料要分到哪一堆去。
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:hasan2015
MATLAB小波分析 是張德豐 編著的那本黃色書上的源代碼
標(biāo)簽: MATLAB 小波分析
上傳時(shí)間: 2013-06-01
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