用MATLAB實(shí)現(xiàn)對(duì)一語(yǔ)音信號(hào)用不同小波進(jìn)行分解，提取各層的高低頻系數(shù)，畫(huà)出各系數(shù)波形，并重構(gòu)。
標(biāo)簽： MATLAB 語(yǔ)音信號(hào) 分解
上傳時(shí)間： 2014-08-17
上傳用戶(hù)：zhangzhenyu
用MATLAB對(duì)一語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行小波分解，然后對(duì)其各層系數(shù)進(jìn)行處理以達(dá)到小波抑制的目的，重構(gòu)處理后的信號(hào)，畫(huà)出波形分析。
標(biāo)簽： MATLAB 語(yǔ)音信號(hào) 小波分解
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶(hù)：xuanjie
用MATLAB對(duì)一語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行小波分解，分別用強(qiáng)閾值，軟閾值，默認(rèn)閾植進(jìn)行消噪處理。
上傳用戶(hù)：2467478207
用MATLAB對(duì)一圖象分別用單尺度和二維小波分解，觀察各高低頻部分，對(duì)圖象進(jìn)行重構(gòu)和壓縮。
標(biāo)簽： MATLAB 圖象 分 二維
上傳用戶(hù)：maizezhen
用MATLAB對(duì)一圖象分別用不同小波分解，觀察高低頻部分進(jìn)行重構(gòu)，比較重構(gòu)誤差，再進(jìn)行閾值消噪，比較消噪前后圖象。
標(biāo)簽： MATLAB 圖象 分 小波分解
上傳時(shí)間： 2014-07-06
上傳用戶(hù)：253189838
這是一本用MATLAB學(xué)習(xí)分析小波變換的教材，內(nèi)容完整。
標(biāo)簽： MATLAB 分 小波變換 教材
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：lili123
利用小波包變換對(duì)一個(gè)二維含噪圖像進(jìn)行分析處理。
標(biāo)簽： 變換 二維 分 圖像
上傳時(shí)間： 2015-05-25
上傳用戶(hù)：leixinzhuo
我編寫(xiě)的利用trous（多孔算法）實(shí)現(xiàn)小波變換，利用‘db4’小波函數(shù)分解兩層，其中卷積運(yùn)算采用頻域的fft算法，給出了仿真信號(hào)的處理結(jié)果。
標(biāo)簽： trous 編寫(xiě) 算法 小波變換
上傳時(shí)間： 2015-05-26
上傳用戶(hù)：蠢蠢66
基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測(cè)邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確，相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 多孔算法需要對(duì)濾波器進(jìn)行伸縮。
標(biāo)簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：561596
自編的快速小波變換mallat算法，使用‘db1’小波函數(shù)，在卷積時(shí)使用wkeep命令進(jìn)行了數(shù)據(jù)截取。重構(gòu)信號(hào)和原信號(hào)比較誤差較小。
標(biāo)簽： mallat 快速小波變換 算法
上傳用戶(hù)：redmoons
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