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小波神經(jīng)(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)(luò)
用遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對認(rèn)識和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高
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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別
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BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法研究and 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
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用dsp實(shí)現(xiàn)的的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識別編程
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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
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Qinghua Zhang 關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)奠基性文章
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我自己寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序
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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序
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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的PID神經(jīng)模型
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