基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區別： 1 多孔算法不需要抽取偶數樣本，所以奇異檢測定位更準確，相應的重構是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進行伸縮。
標簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測
上傳時間： 2014-01-08
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自編的快速小波變換mallat算法，使用‘db1’小波函數，在卷積時使用wkeep命令進行了數據截取。重構信號和原信號比較誤差較小。
標簽： mallat 快速小波變換 算法
上傳時間： 2015-05-26
上傳用戶：redmoons
matlab6.5輔助小波分析與應用例程 希望對大家能有所幫助
標簽： matlab 6.5 輔助 小波分析
上傳時間： 2014-06-20
上傳用戶：xiaoyunyun
Matlab圖形輔助小波分析，壓縮文件中包含幾個典型的重要例子
標簽： Matlab 圖形 輔助 小波分析
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：ywqaxiwang
一個用小波奇異點監測法來監測心電信號R波的例子，可用在其他信號的奇異點監測上。
標簽： 監測 心電信號 R波
上傳時間： 2015-05-28
上傳用戶：wcl168881111111
多尺度一維小波分解,用于信號的分解,小波基可以根據需要進行替換.
標簽： 多尺度 信號 分解 小波分解
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：趙云興
采用db1基本小波來分解信號,比較第三層近似信號與原始信號,重構最大誤差,比較第三層近似信號與原始信號.
標簽： 信號 db1 信號與 比較
上傳用戶：思琦琦
完善網絡結構將RBF網絡的徑向基換成小波函數，調整權值以及公式的變更， 可望在仿真結構中添加非奇異項以驗證小波網絡的辨識精度和能力，輸入層加權值進行調整~..~
標簽： RBF 網絡結構 網絡 徑向
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對幾個小波概念的理解 對幾個小波概念的理解
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上傳時間： 2015-05-29
上傳用戶：Yukiseop
利用OpenCv開發的一個基于adaboost算法和haar小波變換的人臉算法,具體情況可參考Paul Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004
標簽： Detection Real-Time adaboost OpenCv
上傳用戶：qilin
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