基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型,給初學(xué)者一個(gè)簡單例子
標(biāo)簽: PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí) 模型
上傳時(shí)間: 2016-03-21
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這是一個(gè)用matlab寫的小波域HMM進(jìn)行一維信號處理的程序
標(biāo)簽: matlab HMM 小波域 信號處理
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資料壓縮的原理與應(yīng)用二階段式小波轉(zhuǎn)換的C程式
標(biāo)簽: 段式 程式
上傳用戶:ainimao
在用小波分解加強(qiáng)圖像邊緣的基礎(chǔ)上,利用修正的形態(tài)學(xué)邊緣檢測算子,以減 輕圖像邊緣檢測的模糊性;通過形態(tài)結(jié):構(gòu)元素尺度的調(diào)整,得到多尺度下圖像邊緣的 特征,并綜合各尺度下的邊緣特征,得到較為理想的圖像邊緣,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可 行性和有效性。
標(biāo)簽: 小波分解 圖像邊緣
上傳時(shí)間: 2014-11-18
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這是用pca和小波進(jìn)行故障診斷的文章,寫的很全面。
標(biāo)簽: pca 故障診斷
上傳時(shí)間: 2016-03-22
上傳用戶:youlongjian0
分型與小波 分型與小波 分型與小波
標(biāo)簽: 分
上傳時(shí)間: 2014-01-21
上傳用戶:Altman
信號的小波進(jìn)行五層分解,原信號與分解產(chǎn)生信號圖,
標(biāo)簽: 信號 分解
上傳時(shí)間: 2016-03-24
上傳用戶:frank1234
六個(gè)信號的小波時(shí)間熵進(jìn)行比較,在同一圖上畫出六信號波形
標(biāo)簽: 信號 熵 比較
上傳用戶:拔絲土豆
幾個(gè)小波變換方面的源程序。其中DWT.rar中為離散小波變換的C++源程序;IntDWT為整型離散小波變換;LiftDWT97是9/7小波提升格式變換;BinDWT97是二進(jìn)制小波變換;lifting則是通用的提升小波變換。
標(biāo)簽: LiftDWT lifting BinDWT IntDWT
上傳時(shí)間: 2016-03-30
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介紹了有關(guān)靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的核心算法,基于圖像的小波變換對小波系數(shù)進(jìn)行量化和用EBCOT算法進(jìn)行壓縮編碼
標(biāo)簽: EBCOT 算法 靜態(tài)圖像 標(biāo)準(zhǔn)
上傳時(shí)間: 2016-03-31
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