這是一個用MATLAB實現(xiàn)的磁法球體相關(guān)性自動反演的小程序，搜索的時間很短，效率高
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：氣溫達上千萬的
H.264/AVC是由ITU和ISO兩大組織聯(lián)合組成的JVT共同制定的一項新的視頻壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在較低帶寬上提供高質(zhì)量的圖像傳輸是H.264/AVC的應(yīng)用亮點。在同樣的視覺質(zhì)量前提下，H.264/AVC比H.263和MPEG-4節(jié)約了50％的碼率。但H.264獲得優(yōu)越性能的代價是計算復(fù)雜度的增加，據(jù)估計其編碼的計算復(fù)雜度大約為H.263的3倍，因此很難應(yīng)用于實時視頻處理領(lǐng)域。針對這一現(xiàn)狀，業(yè)內(nèi)做了大量的研究工作，力圖降低其計算復(fù)雜度和提高運行效率。比如在運動估計方面，國內(nèi)外在這方面的研究已經(jīng)很成熟。而針對幀內(nèi)/幀間預(yù)測編碼的研究卻較少。因此研究預(yù)測模式的快速算法具有理論意義和應(yīng)用價值。 本文在詳細(xì)研究H.264標(biāo)準(zhǔn)視頻壓縮編碼特點基礎(chǔ)上，分析了H.264幀內(nèi)編碼, 幀間編碼及變換，量化技術(shù)的原理及特點，提出了一種基于局部邊緣方向信息的快速幀內(nèi)模式判決算法，通過結(jié)合SAD的模式選擇方法來減少模式選擇數(shù)目。它采用了Sobel梯度算子計算當(dāng)前塊的邊緣信息，累加當(dāng)前塊中屬于同一方向像素點的邊緣矢量構(gòu)造不同模式下的邊緣方向直方圖，以便確定最可能的預(yù)測模式。該算法有效降低了編碼器的運算復(fù)雜度，在并未顯著降低編碼性能的情況下提升了編碼器效率。仿真表明：Foreman 圖像序列編碼性能有了提高，其中PSNR平均降低了0.06dB，Bitrate平均降低了19.4％，這大大提高了視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量。 另外在幀間預(yù)測模式選擇算法方面進行了改進研究：按順序?qū)Σ煌愋瓦M行判決，有選擇地去比較可能模式，使得在有效減少需判決的模式數(shù)量的同時，結(jié)合小塊模式搜索中途停止準(zhǔn)則來確定最優(yōu)模式。仿真表明：改進算法相對與原來算法能夠節(jié)省很多的編碼時間（平均下降了49.3％），但帶來的圖像質(zhì)星的下降（平均下降0.08dB,可以忽略）和碼率較少的增加。 同時在整數(shù)DCT變換模塊中，提出了一種快速蝶形算法，使得對4×4點數(shù)據(jù)做一次變換，只需通過8×8次加法和2×8次移位運算便可完成，與原來12×8次加法和4×8次移位相比，新算法大大降低了運算復(fù)雜度。 最后介紹FPGA的特點及設(shè)計流程，并實現(xiàn)了H.264編解碼器中變換編碼及量化和熵解碼模塊的硬件。這種基于FPGA所實現(xiàn)的H.264編碼視頻處理模塊設(shè)計具備了成本低，周期短，設(shè)計方法靈活等優(yōu)點，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。 仿真表明，通過使用本文提出的幀內(nèi)/幀間速算法方法可使得H.264編碼速度獲得顯著的提高，使H.264 Baseline編碼器能在PC平臺上實現(xiàn)實時編碼。
上傳時間： 2013-07-18
上傳用戶：zukfu
電動汽車用異步電機系統(tǒng)效率優(yōu)化控制研究 (中科院博士論文)目前,大量應(yīng)用于工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的交流異步電機驅(qū)動系統(tǒng),存在著整體效率較低的缺陷,造成資源浪費嚴(yán)重。本文以應(yīng)用于電動汽車的中小功率等級異步電機驅(qū)動系統(tǒng)為研究對象,并針對被廣泛應(yīng)用的SVPWM電壓型逆變器輸出調(diào)制電壓中含有基波電壓以及諧波電壓的實際特點,提出要從兩個方面對穩(wěn)態(tài)輕載工況下異步電機系統(tǒng)進行效率優(yōu)化控制:優(yōu)化電機的基波勵磁磁鏈,尋找由基波電壓所引起的電機鐵芯損耗和銅損的最優(yōu)平衡點,以減少由基波電壓引起的電機損耗 優(yōu)化SVPWM發(fā)生方法,控制逆變器的諧波電壓輸出,以減少由諧波電壓引起的電機鐵芯損耗和銅損。論文主要包括以下幾個方面: 針對常用MATLAB/Simulink模塊庫所提供的異步電機模型不包含鐵芯損耗這一缺陷,本文提出了一種計及鐵芯損耗的異步電機數(shù)學(xué)模型,模型不包含微分環(huán)節(jié),保證了仿真時的穩(wěn)定性,模型所需參數(shù)均可通過普通的短路和空載實驗獲取。模型符合電機實際情況,具有簡單、可靠、易于實現(xiàn)的優(yōu)點。 基于損耗模型控制(LMC)以及最小直流母線功率在線搜索控制(SC)的研究成果,本文提出了一種新型混合在線式直流最小功率模糊搜索效率優(yōu)化控制算法(FLSC)。
標(biāo)簽： 異步電機 電動汽車 應(yīng)用于 優(yōu)化控制
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：壞壞的華仔
站內(nèi)文本搜索Java小程序
上傳時間： 2015-02-02
上傳用戶：xuanchangri
提供了深度優(yōu)先搜索,廣度優(yōu)先搜索,添加啟發(fā)信息的最小代價搜索,查找多個解,查找最優(yōu)解的范例程序.
標(biāo)簽： 搜索 深度優(yōu)先搜索 范例 程序
上傳時間： 2015-03-21
上傳用戶：rocwangdp
以最近通路法,及逐步修正法搜索通路,求出最小權(quán)的哈密頓通路或者哈密頓回路,既貨廊問題 請將數(shù)字改為txt后綴
上傳時間： 2015-04-25
上傳用戶：yiwen213
站內(nèi)文本搜索Java小程序 SearchToHTML applet小程序可以讓你對指定的若干文件進行文本搜索，并且把搜索結(jié)果以HTML格式返回。 你可以在搜索框內(nèi)打入查詢內(nèi)容，可以以空格或者逗號作為分隔，要搜索一個短語，可以用雙引號括起來，例如 "black cat"。
標(biāo)簽： SearchToHTML applet Java 搜索
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：王楚楚
我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點不同于目標(biāo)結(jié)點的個數(shù),h(x)為該結(jié)點的深度,選擇那f(x)結(jié)點最小的那個結(jié)點進行擴展, 引入了一個"擴展數(shù)組[4]"(因為擴展的結(jié)點最多只有4個),該數(shù)組保存著某個結(jié)點的0點向各個方向的擴展的結(jié)點對象,然后對該擴展數(shù)組進行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進行遞歸擴展...
標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式
上傳時間： 2015-07-24
上傳用戶：LouieWu
我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點不同于目標(biāo)結(jié)點的個數(shù),h(x)為該結(jié)點的深度,選擇那f(x)結(jié)點最小的那個結(jié)點進行擴展, 引入了一個"擴展數(shù)組[4]"(因為擴展的結(jié)點最多只有4個),該數(shù)組保存著某個結(jié)點的0點向各個方向的擴展的結(jié)點對象,然后對該擴展數(shù)組進行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進行遞歸擴展...
標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：semi1981
MATLAB小程序:MATLAB中使用正弦函數(shù)的在線求助 分類搜索 LOOKFOR指令的使用
標(biāo)簽： MATLAB LOOKFOR 程序 正弦函數(shù)
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：李彥東
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