NIOS教程1---建立一個(gè)最小系統(tǒng)
標(biāo)簽： NIOS 教程 最小系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-07
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提出了一種基于FPGA的多級(jí)小波逆變換的高速、實(shí)時(shí)的硬件解決方案。仿真驗(yàn)證表明本方案能夠滿足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求,并且所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： 多級(jí) 小波逆變換 實(shí)時(shí)系統(tǒng) 方案
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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通信專業(yè)綜合能力小條。
標(biāo)簽： 通信專業(yè)
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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小功率調(diào)幅發(fā)射機(jī)的設(shè)計(jì)方案
標(biāo)簽： 小功率 調(diào)幅發(fā)射機(jī) 設(shè)計(jì)方案
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。
標(biāo)簽： Elman 分 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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最新一代MEMS傳感器芯片技術(shù) 無漂移，無滯后 精度高，響應(yīng)速度快，重復(fù)性好 低功耗（使用脈沖激發(fā)電流） 可精確測(cè)量極小流量 經(jīng)過完全校準(zhǔn)和溫度補(bǔ)償 線性或開方特性輸出；模擬或數(shù)字輸出
標(biāo)簽： F1012 流量傳感器
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在Keil MDK環(huán)境下使用STM32 V3.4庫“小”教程
標(biāo)簽： Keil 3.4 MDK STM
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STM32F103最小系統(tǒng)電路(ISP下載)，使用mcuisp v0.993---單片機(jī)在線專家這軟件進(jìn)行ISP下載
標(biāo)簽： F103 STM 103 32F
上傳時(shí)間： 2013-10-31
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28335最小系統(tǒng)板
標(biāo)簽： 28335 最小系統(tǒng)板
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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非常簡單的一個(gè)小程序，用以檢測(cè)CH375是否正常工作
標(biāo)簽： 375 CH 測(cè)試 程序
上傳時(shí)間： 2013-11-05
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