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Huffman編碼1． 給出信源符號的一階概率分布，并計算信源符號熵和單字符Huffman碼表。2． 計算每信源的平均字長，并與信源符號熵比較。3． 比較壓縮效果。
標簽： Huffman 編碼 信源 符號
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
利用柏松方程計算溫度分布。實際的算法為有限元法。
標簽： 方程 分布 計算 溫度
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：bjgaofei
用java編寫的一個簡單聊天室，采用客戶機/服務器模式。
標簽： java 編寫
上傳用戶：日光微瀾
一個利用javabeanjsp產(chǎn)生聯(lián)動分布的源代碼，希望能有所幫助，也希望會被站長采用
標簽： javabeanjsp 分布 源代碼
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：李彥東
所有數(shù)理統(tǒng)計知識的源代碼都在此,是一本數(shù)理統(tǒng)計數(shù)的配套光盤.里面有各種分布類型及參數(shù)估計\插值
標簽： 數(shù)理統(tǒng)計 光盤 分布 參數(shù)估計
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：lizhen9880
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計
標簽： 信號 ICA 帶通 周期
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應用價值.
標簽： ICA 獨立 SOI 分
上傳用戶：han_zh
一個簡單聊天室實現(xiàn),不錯的哦，用JAVA寫的
標簽：
上傳時間： 2015-03-21
上傳用戶：gxf2016
該程序是分布計數(shù)排序，它是我所見過的各種排序方法中最快的，它的時間復雜度為O(n),但是這種排序適用于已知待排序列的上下限，并且如果上限與下限的差值比較大的話，空間消耗也比較大．
標簽： 程序 分布 排序
上傳時間： 2015-03-22
上傳用戶：mpquest
該程序用格雷碼來生成組合數(shù)序列,它比一般的方法要快,這是由格雷碼的分布特性所決定的.
標簽： 格雷碼 程序 序列 分布特性
上傳用戶：zukfu
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