Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵,是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個N維記憶模式,通過對網(wǎng)絡(luò)N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設(shè)計,使得: 這M個記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計方法。 H網(wǎng)的算法 1)學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數(shù) ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時,wij=0,即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值,其中,0意味t=0。 反復(fù)部分:對各神經(jīng)元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f()--Sgn() θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行,直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時間: 2015-03-16
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Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored in h(0) to h(n-1). n :the dimension of h and amp. fs :sampling frequency (Hz). iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k)) If iamp=1: The Amplitude Res. amp(k)=20.*alog10(abs(h(k))). output parameters: amp :n dimensioned real array. the amplitude-frequency response is stored in amp(0) to amp(n-1). Note: this program will generate a data file "filename.dat" . in chapter 2
標(biāo)簽: dimensione parameters amplitude response
上傳時間: 2013-12-19
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《算法分析與設(shè)計》中的 “矩陣連乘程序”給定n個矩陣{A1,A2,…,An},其中Ai與Ai+1是可乘的,i=1,2 ,…,n-1。由于矩陣滿足乘法的結(jié)合律,根據(jù)加括號的如何確定計算矩陣連乘積的計算次序,使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數(shù)乘次數(shù)最少。
上傳時間: 2015-11-22
上傳用戶:ma1301115706
很好的搜索: 給你很多長度不定的木棒,將他們分成幾組,每組中的總長度作為這組的標(biāo)示值,請給出一種分組方法,能使得所有標(biāo)示值中的最小值最大。 Input 多組,每組兩行,第一行是一個N和K,代表有N根木棒,分成K組,第二行是N個數(shù)字,代表木棒的長度。(N不超過100,K不超過20,每根木棒長度不超過1000) Output 輸出所有標(biāo)示值中的最小值的最大值。 Sample Input 5 3 1 3 5 7 9 5 3 89 59 68 35 29 Sample Output 8 89
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:nairui21
給定n個矩陣{A1,A2,…,An},其中Ai與Ai+1是可乘的,i=1,2,…,n-1??疾爝@n個矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結(jié)合律,故計算矩陣的連乘積可以有許多不同的計算次序,這種計算次序可以用加括號的方式來確定。若一個矩陣連乘積的計算次序完全確定,則可以依此次序反復(fù)調(diào)用2個矩陣相乘的標(biāo)準(zhǔn)算法(有改進(jìn)的方法,這里不考慮)計算出矩陣連乘積。若A是一個p×q矩陣,B是一個q×r矩陣,則計算其乘積C=AB的標(biāo)準(zhǔn)算法中,需要進(jìn)行pqr次數(shù)乘。
上傳時間: 2016-06-18
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計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)-系統(tǒng)方法 第三版 英文版 作 者: (美)彼德森(Peterson,L.L.) 等著 出 版 社: 機(jī)械工業(yè)出版社 出版時間: 2005-3-1 字 數(shù): 版 次: 1 頁 數(shù): 813 印刷時間: 2005/03/01 開 本: 印 次: 紙 張: 膠版紙 I S B N : 9787111160564 包 裝: 平裝 所屬分類: 圖書 >> 計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) >> 計算機(jī)理論
標(biāo)簽: Peterson 2005 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)方法
上傳時間: 2013-12-27
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為了開發(fā)出適用于各種無線通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和業(yè)務(wù),人們通過不斷的努力,制定了一個業(yè)界的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,這就是無線應(yīng)用協(xié)議 [ WAP ]。無線應(yīng)用環(huán)境(Wireless ApplicationE n v i r o n m e n t,WA E)是WAP協(xié)議的一部分,它定義了各種無線終端,諸如移動電話、尋呼機(jī)和個人數(shù)字助理(P D A)上使用的應(yīng)用結(jié)構(gòu)。
標(biāo)簽: 無線通信網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2017-03-13
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//建立頂級窗口 toplevel = XtVaAppInitialize[&app, "List", NULL, 0, &argc, argv, NULL, NULL] //建立列表上的復(fù)合字符串 for[i=0 i<12 i++] str_months[i] = XmStringCreateSimple[months[i]] //建立列表 n = 0 XtSetArg[args[n], XmNitems, str_months] n++ XtSetArg[args[n], XmNitemCount, 12] n++ XtSetArg[args[n], XmNvisibleItemCount, 8] n++ //XtSetArg[args[n], XmNscrollBarDisplayPolicy, XmSTATIC] n++ //XtSetArg[args[n], XmNlistSizePolicy, XmCONSTANT] n++ XtSetArg[args[n], XmNselectionPolicy, XmEXTENDED_SELECT] n++ list = XmCreateScrolledList[toplevel, "list", args, n] XtManageChild[list] for[i=0 i<12 i++] XmStringFree[str_months[i]] //顯示窗口 XtRealizeWidget[toplevel] //進(jìn)入事件循環(huán) XtAppMainLoop[app]
標(biāo)簽: NULL XtVaAppInitialize toplevel List
上傳時間: 2013-12-21
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哈夫曼樹又稱最優(yōu)二叉樹,是一種帶權(quán)路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權(quán)路徑長度,就是樹中所有的葉結(jié)點的權(quán)值乘上其到根結(jié)點的路徑長度(若根結(jié)點為0層,葉結(jié)點到根結(jié)點的路徑長度為葉結(jié)點的層數(shù))。樹的帶權(quán)路徑長度記為WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln),N個權(quán)值Wi(i=1,2,...n)構(gòu)成一棵有N個葉結(jié)點的二叉樹,相應(yīng)的葉結(jié)點的路徑長度為Li(i=1,2,...n)。可以證明哈夫曼樹的WPL是最小的。
上傳時間: 2017-06-09
上傳用戶:wang5829
簡單命令使用grep等的使用 [zorro@isch ~]$ history 1 ifconfig 2 su 3 exit 4 ls 5 cd Desktop/ 6 ls 7 tar zxcf VMwareTools-8.4.5-324285.tar.gz 8 tar zxvf VMwareTools-8.4.5-324285.tar.gz 9 cd vmware-tools-distrib/ 10 ls 11 ./vmware-install.pl 12 su 13 ls 14 cd .. 15 ls 16 rm VMwareTools-8.4.5-324285.tar.gz 17 rm -r vmware-tools-distrib 18 ls 19 make 20 ls 21 cd redis/ 22 quit 23 ls 24 ca redis/ 25 cd redis/ 26 cd redis-2.8.17 27 make 28 cd redis-2.8.17 29 ls 30 cd redis-2.8.17 31 cd str 32 cd src 33 ls 34 ./redis-cli 35 ls 36 cd redis-2.8.17 tar.gz 37 make 38 cd src 39 ./redis-server .. /redis.conf 40 ./redis-cli 41 ./redis-server ../redis.conf 42 vi test1.sh 43 ./test1.sh 44 vi test.sh 45 ./test.sh 46 ls 47 chmod 777 test.sh 48 ./test.sh 49 vi express 50 $ grep –n ‘the’ express 51 clear 52 grep -n 'the' express 53 vi express 54 grep -n 'the' express 55 grep -vn 'the'express 56 grep -vn 'the' express 57 grep -in 'the' express 58 vi test2.c 59 grep -l 'the' *.c 60 grep -n 't[ae]st' express 61 grep -n 'oo' express 62 grep -n '[^g]oo' express 63 grep -n '[a^z]oo' express 64 grep -n '[0^9]' express 65 grep -n '^the' express 66 vi express 67 sed -e 'd' express 68 sed -e '1d' express 69 sed -e '1~7d' express 70 sed -e '$d' express 71 sed -e '1,/^$/d' express 72 ls 73 cd 74 pwd 75 history [zorro@isch ~]$
標(biāo)簽: 簡單命令使用
上傳時間: 2016-05-24
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