專輯類-單片機專輯-258冊-4.20G 華邦用系列單片機資料3-22頁-0.3M.pdf
上傳時間： 2013-08-06
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專輯類-國標類相關(guān)專輯-313冊-701M GB-T-2689.1-1981-恒定應(yīng)力壽命試驗和加速壽命試驗方法總則.pdf
上傳時間： 2013-04-24
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專輯類-國標類相關(guān)專輯-313冊-701M 國標-UL認證-安規(guī)標準98.9M.zip
上傳時間： 2013-04-24
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專輯類-國標類相關(guān)專輯-313冊-701M GB-T-2689.2-1981-壽命試驗和加速壽命試驗的圖估計法-用于威布爾分布-.pdf
上傳時間： 2013-04-24
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該論文將傳統(tǒng)的可靠性理論和前人在電子元器件和電機方面可靠性的研究成果應(yīng)用于航天電機的可靠性研究中,并由現(xiàn)場使用和試驗數(shù)據(jù)總結(jié)分析了航天電機的故障模型,了航天電機的可靠性薄弱環(huán)節(jié)模型為驅(qū)動控制電路、軸承和繞組絕緣組成和串聯(lián)可靠性模型,壽命分布服從指數(shù)分布與威布爾分布組成而成的復(fù)合型分布.根據(jù)航天電機的可靠性模型,結(jié)合應(yīng)力分析,給出了航天電機可靠性預(yù)計和可靠性分配的方法.并給出了改進航天電機可靠性的一些措施.對航天電機的可靠性試驗進行了研究,并將種種應(yīng)力對航天電機可靠性各薄弱環(huán)節(jié)的影響具體應(yīng)用于航天電機的加速壽命試驗,得到相應(yīng)的加速壽命因子,并給出了航天電機加速壽命試驗,得到相應(yīng)的加速壽命因子,并給出了航天電機的加速壽命試驗方案開發(fā)了航天電機壽命試驗臺,以自動進行航天電機的壽命試驗.
上傳時間： 2013-07-29
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是電力電子技術(shù)，是這方面的泰斗極人物王兆安寫的，有很大的參考價值
標簽： 兆
上傳時間： 2013-06-19
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3D加速引擎是3D圖形加速系統(tǒng)的重要組成部分，以往在軟件平臺上對3D引擎的研究，實現(xiàn)了復(fù)雜的渲染模型和渲染算法，但這些復(fù)雜算法與模型在FPGA上綜合實現(xiàn)具有一定難度，針對FPGA的3D加速引擎設(shè)計及其平臺實現(xiàn)需要進一步研究。 本文在研究3D加速引擎結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了基于FPGA的圖像處理平臺，使用模塊化的思想，利用IP核技術(shù)分析設(shè)計實現(xiàn)了3D加速管道及其他模塊，并進行了仿真、驗證、實現(xiàn)。 圖像處理平臺選用Virtex-Ⅳ FPGA為核心器件，并搭載了Hynix HY5DU573222F-25、AT91FR40162S、XCF32P VO48及其他組件。 為滿足3D加速引擎的實現(xiàn)與驗證，設(shè)計搭建的圖像處理平臺還實現(xiàn)了DDR-SDRAM控制器模塊、VGA輸出模塊、總線控制器模塊、命令解釋模塊、指令寄存器模塊及控制寄存器模塊。 3D加速引擎設(shè)計包含3D加速渲染管道、視角變換管道、基元讀取、頂點FIFO、基元FIFO、寫內(nèi)存等模塊。針對FPGA的特性，簡化、設(shè)計、實現(xiàn)了光照管道、紋理管道、著色管道和Alpha融合管道。 最后使用Modelsim進行了仿真測試和圖像處理平臺上的驗證，其結(jié)果表明3D加速引擎設(shè)計的大部分功能得到實現(xiàn)，結(jié)果令人滿意。
上傳時間： 2013-07-30
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安川變頻器的大功率逆變電路很有特色，它沒有采用負電源，值得大家學(xué)習(xí)。
上傳時間： 2013-07-28
上傳用戶：kkchan200
人臉識別技術(shù)繼指紋識別、虹膜識別以及聲音識別等生物識別技術(shù)之后，以其獨特的方便、經(jīng)濟及準確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測，隨著研究的深入和應(yīng)用的擴大，在視頻會議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景，發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術(shù)不斷發(fā)展，它的功能、應(yīng)用和可靠性逐漸增加，在各個行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊，為用戶的升級和改進留下廣闊的空間。并且速度更高，密度也更大，其設(shè)計方法的靈活性降低了整個系統(tǒng)的開發(fā)成本，F(xiàn)PGA 設(shè)計成為電子自動化設(shè)計行業(yè)不可缺少的方法。 本文從人臉檢測算法入手，總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計方法，使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術(shù)。經(jīng)過訓(xùn)練分類器、定點化、以及硬件加速等方法后，能夠使人臉檢測系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺上，達到實時的檢測效果。本文工作和成果可以具體描述如下： 1. 算法分析：對于人臉檢測算法，首先確保的是檢測率的準確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測方法。算法中較多的是積分圖的特征值計算，這便于進一步的硬件設(shè)計。同時對檢測算法進行耗時分析確定運行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分：這一步考慮市場可以提供的資源狀況，又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板，在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴展的存儲器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等，通過分析可以對算法進行細致的劃分，實現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點化：在Adaboost算法中，需要進行大量的浮點計算。這里采用的方法是直接對數(shù)據(jù)位進行操作它提取指數(shù)和尾數(shù)，然后對尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進檢測用的級聯(lián)分類器的訓(xùn)練，提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓(xùn)練方法。 5. 最后對系統(tǒng)的整體進行了驗證。實驗表明，在視頻輸入輸出接入的同時，人臉檢測能夠達到17fps的檢測速度，并且獲得了很好的檢測率以及較低的誤檢率。
標簽： FPGA 人臉檢測 系統(tǒng)設(shè)計
上傳時間： 2013-07-01
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07電子設(shè)計大賽論文 2007年全國電子設(shè)計大賽論文（A~J題）
上傳時間： 2013-05-26
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