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學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)生管理系統(tǒng)java項(xiàng)目源碼

若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

標簽： 3.5625 1.2 1.5 程序

上傳時間： 2014-11-18

上傳用戶：woshini123456
本程序中定義的函數為y-2*x/y

本程序中定義的函數為y-2*x/y，是使用宏來定義的。讀者可安需要行新定義函數

標簽： 程序定義函數

上傳時間： 2014-11-28

上傳用戶：qweqweqwe
一個生成樹的源程序

一個生成樹的源程序，不是很復雜，不過用來交一下數據結構的作業還行吧

標簽： 生成樹源程序

上傳時間： 2015-03-30

上傳用戶：chenbhdt
清華大學的數據結構講義,經典的書籍,照這個講義複習,一切ok

清華大學的數據結構講義,經典的書籍,照這個講義複習,一切ok

標簽：

上傳時間： 2015-03-31

上傳用戶：it男一枚
在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

標簽： x.y applet 檢測鼠標

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：784533221
卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

標簽： function myKalman matlab PY

上傳時間： 2014-10-28

上傳用戶：agent
辛普生法求積分

辛普生法求積分，也是關于數值積分的matlab程序

標簽： 積分

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：chenjjer
二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數

二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數

標簽： 乘法曲線擬合變量參數

上傳時間： 2015-04-06

上傳用戶：wl9454
//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

標簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法

上傳時間： 2015-04-06

上傳用戶：as275944189
已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1

已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計算系統的零輸入響應

標簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143

上傳時間： 2013-11-27

上傳用戶：zhengzg

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學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)生管理系統(tǒng)java項(xiàng)目源碼

若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運行結果為y=3.5625

本程序中定義的函數為y-2*x/y

一個生成樹的源程序

清華大學的數據結構講義,經典的書籍,照這個講義複習,一切ok

在applet中檢測到鼠標單擊的位置。。并以這個點繪制一個x.y坐標

卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設計時做的。

辛普生法求積分

二乘法曲線擬合 //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數

//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關鍵點(x,y)的鏈表擬合直線方程(Y=kX+b)

已知一個LTI系統的差分方程為： y[n]-1.143y[n-1]+0.4128y[n-2]=0.0675x[n]+0.1349x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1