隨著語音技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，語音信號數(shù)字處理的實(shí)時性要求越來越突出。這就要求在系統(tǒng)設(shè)計中，對系統(tǒng)的硬件環(huán)境要求更高。隨著語音處理算法的日益復(fù)雜，用普通處理器對語音信號進(jìn)行實(shí)時處理，已經(jīng)不能滿足需要。專用語音信號處理芯片能解決實(shí)時性的要求，同時對器件的資源要求也是最低的。 論文利用Altera公司的新一代可編程邏輯器件在數(shù)字信號處理領(lǐng)域的優(yōu)勢，對語音信號的常用參數(shù)—LPC(線性預(yù)測編碼，Linear Predictive Coding)參數(shù)提取的FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列，F(xiàn)ield Programmable Gate Array)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入研究。論文首先對語音的離散數(shù)學(xué)模型和短時平穩(wěn)特性進(jìn)行了分析，深入討論了語音線性預(yù)測技術(shù)。第二，對解線性預(yù)測方程組的自相關(guān)法和協(xié)方差斜格法進(jìn)行了比較，提出了一種基于協(xié)方差斜格法的LPC參數(shù)提取系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。第三，對Altera公司的Cyclon系列可編程器件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，分析了在QuartusⅡ開發(fā)平臺上進(jìn)行FPGA設(shè)計的流程。第四，對系統(tǒng)的各個功能模塊進(jìn)行了設(shè)計，所有算法通過Verilog硬件描述語言實(shí)現(xiàn)，并對其工作過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析。最后，在Altera FPGA目標(biāo)芯片EP1C6Q240C8上，對LPC參數(shù)提取系統(tǒng)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。 系統(tǒng)具有靈活的輸入輸出接口，能方便地同其它語音處理模塊相連，構(gòu)成一個完整的語音處理專用芯片，可以應(yīng)用于語音編解碼、語音識別等系統(tǒng)。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：TI初學(xué)者
單片機(jī)字符漢字顯示編碼字模提取工具；支持8*8~32*32點(diǎn)陣字符或漢字；提取順序和輸出格式可選。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：lishuoshi1996
對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中，然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響，使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲，因此降噪處理顯得尤為必要。同時，脈搏波中含有人體生理病理信息，不同的人將表現(xiàn)為不同的特征，可以看出確定脈搏波特征點(diǎn)對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法，該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力，且具有對信號具有自適應(yīng)性。運(yùn)用極值法確定出脈搏波的峰值點(diǎn)，然后再根據(jù)峰值點(diǎn)確定出其他特征點(diǎn)的位置，實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠增加特征點(diǎn)的檢出率。
標(biāo)簽： 脈搏波 信號降噪 特征點(diǎn)識別
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：shirleyYim
針對齒輪故障特征信號具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對齒輪振動信號進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號分析證明，該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測和診斷。
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
為了提高語音信號的識別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對語音信號進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說話人語音識別，實(shí)驗(yàn)表明新特征參數(shù)取得了較好的識別率。
上傳時間： 2013-10-10
上傳用戶：asdgfsdfht
通過對海上紅外圖像進(jìn)行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn)，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，接著對圖像進(jìn)行Hough變換檢測海天線，最后對海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來確定目標(biāo)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能較好地檢測出海上紅外小目標(biāo)。
標(biāo)簽： 海天線 紅外 目標(biāo)檢測
上傳時間： 2015-01-03
上傳用戶：long14578
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應(yīng)信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應(yīng)信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：集美慧
人臉特征定位，實(shí)現(xiàn)人臉相似度計算，二值化，邊緣提取。解壓密碼：123
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：zsjzc
一個字符識別的matlab程序，包括細(xì)化，骨架提取，輪廓匹配等功能。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lizhen9880
為了實(shí)現(xiàn)彩色柵格地圖道路的全自動提取，提出了一種閉環(huán)反饋提取彩色 柵格地圖道路的方法。在地圖圖像數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)地圖中對象的顏色特征對地圖圖 像進(jìn)行規(guī)范化處理。在采用一些算法去除噪聲后提取道路，對道路進(jìn)行細(xì)化處理。依據(jù)道路 和噪聲的特征建立一些判據(jù)判斷道路的正確性，把道路的提取變成了根據(jù)判據(jù)不斷修正道路 的循環(huán)過程，實(shí)現(xiàn)道路的全自動提取。試驗(yàn)結(jié)果表明了該方法具有較高的準(zhǔn)確性、全自動化 和通用性。
上傳時間： 2013-12-25
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