UV 雙光譜圖像融合目前在國內(nèi)外仍處于起步階段, 在設(shè)計(jì)方案上的優(yōu)越性、穩(wěn)定性、功耗、算法的優(yōu)化等方面需要解決的問題仍有許多。將目前的優(yōu)秀圖像匹配算法、圖像融合算法用于實(shí)踐, 與高性能的數(shù)字信號處理 相結(jié)合, 開發(fā)能實(shí)時或準(zhǔn)實(shí)時圖像融合功能的系統(tǒng)對我國軍事技術(shù)乃至民用技術(shù)領(lǐng)域有著重要意義。
標(biāo)簽： 算法 圖像融合 UV 光譜
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：luke5347
用隸屬函數(shù)型神經(jīng)網(wǎng)與模糊控制融合的解耦程序
標(biāo)簽： 函數(shù) 模糊控制 解耦 程序
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：1427796291
無線傳感器自組織成簇的基本思想是通過簇首對簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)間的相關(guān)信息融合及轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制減少數(shù)據(jù)的傳輸量和距離，從而降低通信能量，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)節(jié)能的目的。
標(biāo)簽： 無線傳感器 減 傳輸 數(shù)據(jù)
上傳用戶：王小奇
拉平拉斯圖像融合
標(biāo)簽： 圖像融合
上傳時間： 2016-10-31
上傳用戶：思琦琦
無人機(jī)高度基于matlab卡爾曼濾波程序 數(shù)據(jù)融合
標(biāo)簽： matlab 無人機(jī) 卡爾曼 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：星仔
幾種運(yùn)動估計(jì)方法的融合，對研究運(yùn)動估計(jì)的朋友大有幫助
標(biāo)簽： 運(yùn)動估計(jì)
上傳時間： 2014-09-09
上傳用戶：miaochun888
該算法是結(jié)合減法聚類與FCM聚類算法融合的遠(yuǎn)代碼。算法通過融合這兩種算法，從而可以直接在線確定聚類數(shù)目。
標(biāo)簽： 算法 FCM 減法 代碼
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：ayfeixiao
基于kalman濾波器的信息融合 用MATLAB應(yīng)用舉例實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： kalman MATLAB 濾波器 信息融合
上傳時間： 2014-01-25
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圖像融合的源代碼，編程環(huán)境為Visual C++、 非常適合初學(xué)者！
標(biāo)簽： 圖像融合 源代碼
上傳時間： 2016-11-14
上傳用戶：duoshen1989
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法研究。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測研究。基于特征融合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識別研究術(shù)研究。基于遺傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識別 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識別
上傳時間： 2014-11-03
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