聯(lián)盛USBest UT165量產(chǎn)工具漢化. 超級(jí)bs數(shù)碼之家那個(gè)網(wǎng)站,下載一次要3點(diǎn)積分.這東西我很辛苦找來(lái)的,大家能在這下,你們真幸運(yùn)啊!
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：lijianyu172
MSA,量測(cè)系統(tǒng)分析,正版書(shū)籍, 正確驗(yàn)證測(cè)試儀器設(shè)備的科學(xué)手段,21世紀(jì)合格技術(shù)工程師必備.
標(biāo)簽： MSA 正 21 量測(cè)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：yyyyyyyyyy
MSJ-06Ⅱ-A 美國(guó)UNION UNION FLAG 型式番號(hào)：SVMS-01 歐洲聯(lián)盟AEU AEU ENACT 型式番號(hào)：AEU-09 AEU ENACT（量產(chǎn)型） 型式編號(hào)：AEU-09
標(biāo)簽： AEU ENACT UNION FLAG
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：nanxia
、本實(shí)戰(zhàn)的目的是讓大家熟悉ADC模塊的功能以及AD轉(zhuǎn)換的方法 2、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的功能：從芯片RA0輸入一個(gè)可以隨時(shí)變化的模擬量（通過(guò)調(diào)節(jié)DEMO板VR1實(shí)現(xiàn)） 則單片機(jī)就能夠及時(shí)地把該模擬量進(jìn)行模/數(shù)轉(zhuǎn)換，并用LED顯示出來(lái)，我們可以看到轉(zhuǎn)換結(jié)果 會(huì)隨模擬量的變化而變化，從而以讓我們了解片內(nèi)ADC模塊的工作情況。 3、本例的軟件設(shè)計(jì)思路：利用單片機(jī)片內(nèi)硬件資源TMR0和預(yù)分頻器，為ADC提供定時(shí)啟動(dòng)信號(hào)。但是 沒(méi)有利用其中斷功能，而是采用了軟件查詢(xún)方式，轉(zhuǎn)換結(jié)果采用了右對(duì)齊方式， A/D轉(zhuǎn)換的時(shí)鐘源選用了系統(tǒng)周期的8倍，本例對(duì)于ADC的電壓基準(zhǔn)要求不高， 我們就選用了電源電壓VDD和VSS作為基準(zhǔn)電壓， 4、對(duì)于A/D轉(zhuǎn)換過(guò)程是否完成也沒(méi)有利用ADC模塊的中斷功能，而是以軟件方式查詢(xún)其中啟動(dòng)位GO是否為0。本例中選用的模擬通道為AN0。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：離殤
easyARM8962 ucos信號(hào)量操作實(shí)驗(yàn)源碼
標(biāo)簽： easyARM 8962 ucos 信號(hào)量
上傳時(shí)間： 2016-08-31
上傳用戶(hù)：520
網(wǎng)頁(yè)上經(jīng)常會(huì)用到的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)源代碼,模擬文件夾方式,采用ajax方式動(dòng)態(tài)加載數(shù)據(jù),避免一次性加載帶來(lái)的數(shù)據(jù)量過(guò)大的效率問(wèn)題.
標(biāo)簽： ajax 方式 數(shù)據(jù) 頁(yè)
上傳時(shí)間： 2016-09-02
上傳用戶(hù)：TF2015
獨(dú)立成分分析的批數(shù)據(jù)處理算法JADE,計(jì)算量雖然大些，但至今仍被人采用
標(biāo)簽： JADE 分 獨(dú)立 數(shù)據(jù)處理
上傳時(shí)間： 2014-10-28
上傳用戶(hù)：wangzhen1990
linux0.11經(jīng)典學(xué)習(xí)代碼,其系統(tǒng)架構(gòu)與目前2.6的版本極其相似,代碼量少,對(duì)深入了解linux有著極大的幫助
上傳時(shí)間： 2016-09-18
上傳用戶(hù)：四只眼
隨機(jī)遍量的產(chǎn)生程序說(shuō)明： 1 功能：該程序目的是要能夠產(chǎn)生包括均勻分布，指數(shù)分布，瑞利分布和正態(tài)分布的隨機(jī)變量。本人制作的應(yīng)用程序可以方便地實(shí)現(xiàn)上述功能（暫定點(diǎn)數(shù)<10000，如有特殊要求，可以方便調(diào)整）。本應(yīng)用程序?qū)a(chǎn)生之?dāng)?shù)據(jù)存在用戶(hù)指定的文本文件當(dāng)中，用記事本可以方便察看和保存。同時(shí)，應(yīng)用程序繪出了隨機(jī)變量的大致概率密度函數(shù)圖，這有助于用戶(hù)直觀地判斷隨機(jī)變量類(lèi)型的正確性。 2.操作方法： 2.1 在應(yīng)用程序中輸入要產(chǎn)生地隨機(jī)變量點(diǎn)數(shù)，并選擇隨機(jī)變量類(lèi)型 2.2 按“確定”產(chǎn)生數(shù)據(jù) 2.3 按“輸出到文件”保存產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（用戶(hù)可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 隨機(jī)變量的產(chǎn)生原理：反變換法（可以參見(jiàn)以下文獻(xiàn)之P438-P447） 徐利治主編 現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè) 隨機(jī)數(shù)學(xué)卷/《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》 武漢：華中科技大學(xué)出版社 2
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：王楚楚
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類(lèi)以便使得所獲得的聚類(lèi)滿(mǎn)足：同一聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類(lèi)中的對(duì)象相似度較小。聚類(lèi)相似度是利用各聚類(lèi)中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數(shù)據(jù)集作為測(cè)試對(duì)象。
標(biāo)簽： 聚類(lèi) k-means 對(duì)象 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：2525775
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