CPU多級反饋隊列_模擬--大三下學期操作系統課程設計 /* 作為自己寫的第一個比較長的程序，他的效果也只能算剛剛合我的意思， 他尚且有更多的顯示功能可以表現出來，關于這一點可以從自己定義的數據結構上看出。 因為，還有幾個數據項還沒有用到，如果日后有時間一定升級此程序。讓他把更多的運行細節顯示出來。 程序寫自2005.5.1下午至5.11凌晨四點，這些在程序的修改記錄里可以看的到。
標簽： CPU 多級 反饋 隊列
上傳時間： 2016-01-25
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提出了一種快速準確車輛牌照的分割方法。首先利用形態學算子獲取車牌的候選區域，剔除較小的和較大的區域；對保留的候選區域利用Trajkovic算法獲取角點；最后對檢測后的結果聚類，從而分割出包含車牌區域的子圖像。
標簽： 分割方法 形態學 車牌
上傳時間： 2014-01-02
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軟工實踐課做的大作業，類似俄羅斯方塊的一個游戲，相同顏色的方塊削去，花了一個多月的時間，做的應該算比較完善了，界面做的很漂亮，最多支持5人局域網對戰。也許游戲性不是很高，但對于很多想做java游戲開發的新手可以提供很好的指導作用
標簽： 軟 實踐
上傳時間： 2016-04-08
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摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數來確定兩個模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用 的模糊熵定義適應度函數， . / 01234 采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數。該文對遺傳算法的改進包括，給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的 改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計算時間還沒有用 到二維模糊熵算法的一半。
標簽： 算法 圖像 準則 閾值分割
上傳時間： 2013-12-27
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計算水庫的最大效益，從而由水庫水流量計算出水庫發電量從而算出最大收益。此模型是一道校內賽的第一問，運行簡單可行
標簽： 計算 水庫
上傳時間： 2014-01-08
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最大歸一互相關圖像匹配算法是圖像匹配中的常用算法，其關鍵是解算活動圖與基準圖間的相關系數。 針對相關系數計算量大的特點，分析了FFT 的基與FFT 處理速度之間的關系以及基16FFT 算法特點，提出用基 16FFT 算法計算相關系數，相關系數的處理時間大幅減小；同時針對高基蝶形單元設計復雜、使用不靈活等特點， 提出采用級連思想實現主基16 蝶形單元，使處理器的設計復雜度降低。實驗證明，將主基16FFT 處理器用于相關 系數的計算中，使最大歸一互相關圖像匹配處理速度達到國際領先水平
標簽： 圖像匹配 算法
上傳時間： 2016-06-02
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文章提出了一種基于Sobel算子和網格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。該方法充分考慮到了圖像當中可能出現的各種復雜情況，從兩個尺度分割圖像，彌補了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標簽： Sobel 網格 尺度 圖像
上傳時間： 2013-12-05
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基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。
標簽： Sobel 圖像 分 設定
上傳時間： 2014-09-08
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Code VisionAVR C 庫函數中文說明，給所需的人
標簽： VisionAVR Code
上傳時間： 2014-01-19
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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
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