灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計(jì)算出數(shù)據(jù)各階之生成結(jié)果
標(biāo)簽： 基本操作
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：aappkkee
％ 信道容量C的迭代算法 ％ ％ 函數(shù)說明： ％ ％ [CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 為信道容量函數(shù) ％ ％ 變量說明： ％ ％ P：輸入的正向轉(zhuǎn)移概率矩陣，k：迭代計(jì)算精度 ％ ％ CC：最佳信道容量，Paa：最佳輸入概率矩陣 ％ ％ Pa：初始輸入概率矩陣，Pba：正向轉(zhuǎn)移概率矩陣 ％ ％ Pb：輸出概率矩陣 ％ ％ C：初始信道容量， r：輸入符號(hào)數(shù)，s：輸出符號(hào)數(shù) ％
標(biāo)簽： ChannelCap Paa 信道容量 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：zhenyushaw
用 MATLAB 編寫的 模糊C均值聚類法源程序 和模糊k均值聚類法源程序,比較實(shí)用。
標(biāo)簽： MATLAB 模糊 均值聚類 源程序
上傳用戶：liuchee
k-means som 層次聚類 算法比較
標(biāo)簽： k-means som 層次聚類 算法
上傳時(shí)間： 2015-10-29
上傳用戶：拔絲土豆
1.大型稀疏線性方程組的求解 A*X=b 。 2. 一維數(shù)組冒泡法排序算法 4.矩陣求逆 5. 改進(jìn)的牛頓算法——弦割法
標(biāo)簽： 大型 稀疏 方程 數(shù)組
上傳用戶：asddsd
目標(biāo)為把收集的資料分割成k 個(gè)子集合,每一個(gè)子集合為一個(gè)群聚(cluster). 從收集的資料中隨機(jī)選定k 個(gè)物件
標(biāo)簽： cluster 分割
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：王楚楚
最小二乘遞推算法的Matlab仿真 v(k)是服從N(0,1)分布的不相關(guān)隨機(jī)噪聲
標(biāo)簽： Matlab 遞推算法 仿真 分布
上傳時(shí)間： 2015-11-01
上傳用戶：love1314
< 大型RISC處理器設(shè)計(jì)--用描述語言Verilog設(shè)計(jì)VLSI芯片>>光盤
標(biāo)簽： Verilog RISC VLSI gt
上傳用戶：hebmuljb
ofdm系統(tǒng)中功率自適應(yīng)分配算法研究的matlab源代碼（k＝20）
標(biāo)簽： matlab ofdm 功率
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：dongbaobao
k均值算法是模式識(shí)別的聚分類問題，這是用C實(shí)現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
標(biāo)簽： 均值算法 分類 模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：風(fēng)之驕子
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