遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進制編碼應用程序 FloatExample.m 浮點編碼的應用程序 相關算子及函數 initializega.m 種群初始化函數 simpleXover.m 用于二進制編碼的簡單交叉算子 arithXover.m 用于浮點編碼的算術交叉算子 binaryMutation 用于二進制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤選擇算子 normGeomSelect.m 標準化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進化代數為判別條件的進化終止函數 calcbits.m 計算二進制編碼染色體串長度的函數 f2b.m 由浮點表達到二進制表達的轉換函數 b2f.m 由二進制表達到浮點表達的轉換函數 parse.m 字符串識別函數 delta.m 非均勻變異的變異量計算函數 exampleFn 一個二元函數 startup.m 進行路徑設置
標簽： BinaryExample FloatExample 程序 算法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：cazjing
ＯＦＤＭ程序 波形如下 子載波數 128 ％ 位數/ 符號 2 ％ 符號數/ 載波 100 ％ 訓練符號數 0 ％ 循環前綴長度 8 (1/16)*T ％ 調制方式 4-QAM ％ 多徑信道數 3 ％IFFT Size 128 ％ 信道最大時延 2
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：jqy_china
求數組最長遞增子序列算法。輸入一個數組，輸出其最大遞增子序列
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：jichenxi0730
一個用C＋＋計算微帶天線的完整的3D例子，程序包含遠場，電流，駐波等計算，對初學者幫助很大。
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：cazjing
應用FDTD方法計算微帶傳輸結構的C＋＋程序，包含了一般的反射與傳輸的計算，對于想要學習FDTD方法的人，幫助很大。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：tedo811
本書詳細介紹當前幾大熱點ARM嵌入式系統軟件模塊的c/c++以及UCOSii的編程方法和技巧及其在AM7上的實現。分為5個壓縮軟件包，每個壓縮軟件包介紹一種模塊的編程方法和技巧。第1個壓縮軟件包演示了FAT文件系統的基礎知識，以及兼容FAT12、FAT16和FAT32的文件系統模塊ZLG/FS的源碼分析。第2個壓縮軟件包演示了USB模塊驅動程序的設計思想及實現過程。第3個壓縮軟件包演示了CF卡和IDE硬盤及相應軟件模塊ZLG/CF的設計思想及實現過程。第4個壓縮軟件包演示了TCP/IP及相應軟件模塊ZLG/IP的設計思想及實現過程。第5個壓縮軟件包演示了GUI模塊ZLG/GUI的設計思想和實現過程。 這些模塊是在NXP公司的通用ARM微控制器LPC2200系列上調式通過的，可以很容易地移植到基于其他處理器核的嵌入式系統上。
上傳時間： 2016-03-27
上傳用戶：氣溫達上千萬的
提出了一種快速準確車輛牌照的分割方法。首先利用形態學算子獲取車牌的候選區域，剔除較小的和較大的區域；對保留的候選區域利用Trajkovic算法獲取角點；最后對檢測后的結果聚類，從而分割出包含車牌區域的子圖像。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：hwl453472107
摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數來確定兩個模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用 的模糊熵定義適應度函數， . / 01234 采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數。該文對遺傳算法的改進包括，給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的 改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計算時間還沒有用 到二維模糊熵算法的一半。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：nanfeicui
基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基
上傳時間： 2016-06-02
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文章提出了一種基于Sobel算子和網格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預先設定大小的網格，在兩個尺度上對圖像進行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據網格內含有邊緣像素的數目以及連通情況將不同的網格分別處理。 然后以網格為數據單元，在較大尺度上運用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設定數據的優先級和使用形態學的方法合并兩次計算邊緣的結果。該方法充分考慮到了圖像當中可能出現的各種復雜情況，從兩個尺度分割圖像，彌補了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
上傳時間： 2013-12-05
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