多輸入多輸出的小波網(wǎng)絡(luò)模型，需安裝matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱用的是青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào)上那篇論文的模型,嵌入了開發(fā)的初始化算法，程序里有較為詳細(xì)的說明，很好用
標(biāo)簽： 多輸入多輸出 小波網(wǎng)絡(luò) 模型
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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雜波環(huán)境下基于EKF的多傳感器的數(shù)據(jù)融合
標(biāo)簽： EKF 雜波環(huán)境 多傳感器 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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有向無環(huán)圖支持向量(DAG-SVMS)多類分類方法,是一種新的多類分類方法。該方法采用了最小超球體類包含作為層次分類依據(jù)。試驗(yàn)結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行多類分類,跟已有的分類方法相比有更高的分類精度。
標(biāo)簽： 分類 DAG-SVMS 向量 精度
上傳時(shí)間： 2016-03-19
上傳用戶：1109003457
基于DAC0832的多功能波形發(fā)生器,可以輸出正弦波,方波,鋸齒波,三角波
標(biāo)簽： 0832 DAC 多功能 三角波
上傳時(shí)間： 2016-03-31
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基于Daubechies小波尺度函數(shù)的時(shí)域多分辨分析(MRTD)算法的第一篇論文，使一種對(duì)FDTD算法的很好的改進(jìn)。
標(biāo)簽： Daubechies MRTD 尺度 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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IEEE上的多小波預(yù)濾波的經(jīng)典文章，xia最早提出了針對(duì)GHM多小波的預(yù)濾波，以后的都是對(duì)它的改進(jìn)
標(biāo)簽： IEEE 預(yù)濾波
上傳時(shí)間： 2016-04-25
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基于小波變換的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼
標(biāo)簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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DSO2902示波器源碼,半年多才做好的,功能超牛
標(biāo)簽： 2902 DSO 示波器 源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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采用Laser - PVDF 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)納米AlP/ SiO2 中激光超聲信號(hào)進(jìn)行采集. 利用小波的多尺度分解、重 構(gòu)和消噪功能,提取出直達(dá)波及其反射回波,測(cè)量了時(shí)間間隔和納米AlP/ SiO2 的縱波聲速. 結(jié)果證明小波變換 的方法能有效地處理復(fù)雜激光超聲信號(hào).
標(biāo)簽： SiO2 AlP Laser PVDF
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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研究雜波環(huán)境下多傳感器融合的程序，對(duì)了解該方法很有幫助！
標(biāo)簽： 雜波環(huán)境 多傳感器融合 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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