本文是多目標(biāo)跟蹤研究的前沿進(jìn)展，對從事雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及信息融合的人具有很好的參考價值，切勿用作商業(yè)目的！
標(biāo)簽： 多目標(biāo)跟蹤
上傳時間： 2013-12-15
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清華大學(xué)學(xué)位論文；將樹狀多視角人臉檢測器引入粒子濾波器的概率跟蹤框架，提出了一種融合了檢測信息的跟蹤方法；對粒子濾波器的基本算法作擴(kuò)展，提出了一種融合不同狀態(tài)量的多個觀測模型的方法
上傳時間： 2013-12-24
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HT1621為128（32×4）段LCD驅(qū)動器。它可設(shè)置為1/2或1/3偏置且通過S/W配置設(shè)置為2，3或4個共用的LCD驅(qū)動器。這使得HT1621適于多LCD應(yīng)用。LCD驅(qū)動時鐘從系統(tǒng)時鐘內(nèi)產(chǎn)生，一般為256KHZ。
上傳時間： 2017-02-10
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C++神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，c++，BP網(wǎng)絡(luò)模型，適用于多對一
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上傳時間： 2017-04-09
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g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創(chuàng)建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創(chuàng)建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強(qiáng)能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當(dāng)查到匹配后，即執(zhí)行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環(huán)讀每個記錄，控制文件的結(jié)束，或執(zhí)行完后關(guān)閉文件。
上傳時間： 2014-01-02
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圖片投票系統(tǒng)-荊棘鳥拓展版6大特點********************** >>有多套網(wǎng)站風(fēng)格模板，讓系統(tǒng)可以適合各種投票活動，重復(fù)使用！ >>強(qiáng)大的通用性：后臺可設(shè)置成不同需求的投票活動網(wǎng)站！ >>一套等于五套普通類型投票系統(tǒng)的功能！ >>支持參加人數(shù)過W的大中型投票活動！ >>可與論壇會員綁定，也適合論壇投票活動！ >>界面設(shè)計精美大方，適合于做一個專業(yè)的投票網(wǎng)站！
上傳時間： 2017-08-03
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本文以數(shù)據(jù)融合理論為基礎(chǔ)，進(jìn)行情報雷達(dá)的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、目標(biāo)狀態(tài)估計幾個方面。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)配準(zhǔn)中，首先進(jìn)行坐標(biāo)變換，然后采用主站雷達(dá)測量坐標(biāo)系下的誤差線性化方法進(jìn)行系統(tǒng)誤差估計。通過仿真表明，利用誤差修正可以抑制隨機(jī)噪聲，較為準(zhǔn)確地估計各雷達(dá)站的系統(tǒng)誤差。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)部分，本文將動態(tài)分區(qū)與整體相關(guān)思想相結(jié)合進(jìn)行航跡相關(guān)，減小了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)量，并大大降低了誤相關(guān)率，提高了系統(tǒng)的實際應(yīng)用能力。同時采用灰色關(guān)聯(lián)的思想，有效地利用雷達(dá)提供的數(shù)據(jù)而盡量避免對融合系統(tǒng)的影響，很好地解決兩坐標(biāo)雷達(dá)觀測數(shù)據(jù)的融合問題。在跟蹤維持部分，文中利用“模糊相似”很好地進(jìn)行航跡起始，并采用序貫濾波和灰色理論解決融合中出現(xiàn)的異步和異質(zhì)數(shù)據(jù)的問題，使主副站航跡更好地進(jìn)行融合。除了原理的敘述外，在C+ Builder環(huán)境下，采用本文方法進(jìn)行了多情報雷達(dá)的航跡綜合仿真。本文提供了很好的數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)的思路和流程，并可以在實際系統(tǒng)中很好地應(yīng)用。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)融合航跡綜合誤差修正數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)動態(tài)分區(qū)整體相關(guān)模糊相似灰色系統(tǒng)理論優(yōu)勢分析序貫濾波
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2022-03-17
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隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需要，數(shù)據(jù)融合作為一門新興交叉學(xué)科，在近年來得到了廣泛關(guān)注和快速發(fā)展，而關(guān)于雷達(dá)情報處理的研究和應(yīng)用也日益受到重視。現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，指揮、控制通信和情報系統(tǒng)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在多雷達(dá)情報處理系統(tǒng)中，采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提供更加實時、準(zhǔn)確的情報是現(xiàn)代戰(zhàn)爭的迫切需求。論文正是圍繞這一需求展開的，研究了雷達(dá)情報數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的誤差校正和航跡關(guān)聯(lián)問論文較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)融合的概念、研究意義、國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r及其應(yīng)用，并討論了數(shù)據(jù)融合的模型、結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)論文針對多雷達(dá)情報處理系統(tǒng)中的系統(tǒng)誤差問題，研究了四種誤差校正方法。文研究了密集目標(biāo)環(huán)境中的航跡關(guān)聯(lián)問題，對多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的方法進(jìn)行了分類，并針對多雷達(dá)情報處理系統(tǒng)這個分布式系統(tǒng)，研究了分布式數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法。運(yùn)用0-1整數(shù)規(guī)劃法建立了密集目標(biāo)環(huán)境的規(guī)劃模型函數(shù)并求解應(yīng)用在多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合軟件中，使航跡關(guān)聯(lián)達(dá)到了極好的效果，為開發(fā)多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合軟件提供了技術(shù)支持。關(guān)鍵詞：雷達(dá)情報，數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，誤差校正，航跡關(guān)聯(lián)，0-1整數(shù)規(guī)劃現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，新型作戰(zhàn)飛機(jī)機(jī)動性能強(qiáng)，具有隱身特性，加上電子對抗的戰(zhàn)場環(huán)境，傳統(tǒng)雷達(dá)情報處理系統(tǒng)已應(yīng)付不了多目標(biāo)，高密度的空情要求。為了適應(yīng)新軍事變革要求，在未來信息化戰(zhàn)爭中雷達(dá)能夠給出準(zhǔn)確的信息情報，雷達(dá)情報處理系統(tǒng)在改善硬件條件的同時，開發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)融合新技術(shù)，從根本上改善雷達(dá)情報質(zhì)量已然成為當(dāng)務(wù)之急數(shù)據(jù)融合一詞最早出現(xiàn)在七十年代末期，是從軍事CI系統(tǒng)中提出的，它與信號處理、計算機(jī)技術(shù)、概率統(tǒng)計、圖像處理和人工智能學(xué)科密切相關(guān)，是一門新興發(fā)展起來的交叉學(xué)科。
標(biāo)簽： 雷達(dá) 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2022-03-18
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隨著杜會和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重，迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測與智能分析系統(tǒng)，以為環(huán)境監(jiān)測、管理和控制提供科學(xué)的手段。水質(zhì)多組分檢測涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計算機(jī)技術(shù)、電化學(xué)分析和人工智能等多學(xué)科的交叉，在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本論文研究環(huán)境水質(zhì)檢測與智能分析系統(tǒng)，論文的主要工作包括1）基于最小二乘支持向量機(jī)的在線自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法多傳感器數(shù)據(jù)融合由于能夠利用互補(bǔ)和冗余的信息，顯著提高系統(tǒng)的可靠性而得到了廣泛應(yīng)用，而數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵問題是融合算法。本文深入研究了多傳感器數(shù)據(jù)融合理論的基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)融合算法研究存在的問題，提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)的在線自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法，并應(yīng)用到水質(zhì)在線檢測過程中，不僅縮短了訓(xùn)練的時間，而且提高了融合的可靠性和靈活性2）提出了一種離子傳感器的基于最小二乘支持向量機(jī)的自校正方法：由于離子傳感器的非線性、漂移和交叉敏感性等影響了其檢測精度和可靠性，難以進(jìn)行連續(xù)在線檢測。以硝酸根離子傳感器為例，研究其自校正方法，以適應(yīng)動態(tài)環(huán)境的連續(xù)監(jiān)測根據(jù)實驗數(shù)據(jù)，詳細(xì)分析了硝酸根離子傳感器的響應(yīng)特性，并考慮了零點和時間漂移，提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)硝酸根離子傳感器的自校正方法，給出了詳細(xì)描述和分析。3）離子傳感器故障檢測的小波支持向量機(jī)特征提取和支持向量機(jī)分類方法在線連續(xù)檢測的應(yīng)用要求離子傳感器必須具有很高的可靠性，即能夠及時準(zhǔn)確地判斷出離子傳感器的故障。本文采用小波支持向量機(jī)提取各傳感器故障特征，再用支持向量機(jī)對故障進(jìn)行分類，實現(xiàn)對各離子傳感器的故障診斷。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)融合
上傳時間： 2022-03-18
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本文以質(zhì)量管理理論為基礎(chǔ)，針對手機(jī)芯片封裝行業(yè)過于繁瑣的海量質(zhì)量數(shù)據(jù)，建立以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)的質(zhì)量管理系統(tǒng)，通過對手機(jī)芯片封裝質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、分析和處理，對手機(jī)芯片的質(zhì)量缺陷和不合格產(chǎn)品進(jìn)行分析和統(tǒng)計，診斷造成產(chǎn)品不合格的原因。本文首先回顧了國內(nèi)外關(guān)于質(zhì)量管理的發(fā)展歷程及最新趨勢，并對手機(jī)芯片封裝質(zhì)量管理進(jìn)行了綜述。在對數(shù)據(jù)挖掘、合格率管理等方面進(jìn)行深入分析探討的基礎(chǔ)上，提出了手機(jī)芯片封裝質(zhì)量管理系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)、設(shè)計思路和功能模塊。本文的研究工作主要有以下幾個方面：1、對手機(jī)芯片封裝的制造過程、系統(tǒng)模式進(jìn)行了分析，著重研究了合格率管理和數(shù)據(jù)挖掘在手機(jī)芯片封裝中的應(yīng)用；2、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的方法，針對影響芯片封裝質(zhì)量的多個相關(guān)因素，進(jìn)行各因素的權(quán)重判定，確定哪些因素是影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，針對影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，通過對低合格率數(shù)據(jù)的提取與分析，定位封裝過程中可能造成不合格產(chǎn)品的關(guān)鍵點，為質(zhì)量改善提供依據(jù)：3、搜集W公司2006年5月到8月的手機(jī)芯片封裝測試數(shù)據(jù)，進(jìn)行實證研究，驗證了所提出的研究方法的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 手機(jī)芯片封裝 質(zhì)量管理系統(tǒng)
上傳時間： 2022-06-21
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