C++神經(jīng)網(wǎng)絡，c++，BP網(wǎng)絡模型，適用于多對一
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上傳時間： 2017-04-09
上傳用戶：iswlkje
利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進行系統(tǒng)辨識, 自己寫的請多包含
標簽： identification recerrent networks neural
上傳時間： 2017-02-27
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類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計算多層架構之類神經(jīng)網(wǎng)路運算~C
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：txfyddz
字元辨識系統(tǒng)-利用二元化之後利用類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來辨識字原碼
標簽： 系統(tǒng) 二元
上傳用戶：waizhang
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有太大的障礙。
標簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運算-TLU,為所有學習類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標簽： training neural TLU xor
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：851197153
追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
標簽： sin
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：change0329
神經(jīng)網(wǎng)路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時間： 2016-01-16
上傳用戶：shizhanincc
屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構來替代
標簽： SUGENO 模糊模型
上傳時間： 2014-01-16
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實例
標簽： SOM LVQ ART 方式
上傳時間： 2016-01-25
上傳用戶：qwe1234
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