Reconstruction- and example-based super-resolution (SR) methods are promising for restoring a high-resolution (HR) image from low-resolution (LR) image(s). Under large magnification, reconstruction-based methods usually fail to hallucinate visual details while example-based methods sometimes introduce unexpected details. Given a generic LR image, to reconstruct a photo-realistic SR image and to suppress artifacts in the reconstructed SR image, we introduce a multi-scale dictionary to a novel SR method that simultaneously integrates local and non-local priors. The local prior suppresses artifacts by using steering kernel regression to predict the target pixel from a small local area. The non-local prior enriches visual details by taking a weighted average of a large neighborhood as an estimate of the target pixel. Essentially, these two priors are complementary to each other. Experimental results demonstrate that the proposed method can produce high quality SR recovery both quantitatively and perceptually.
標簽： Super-resolution Multi-scale Dictionary Single Image for
上傳時間： 2019-03-28
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小波變換是時間（空間）頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運算對信號(函數)逐步進行多尺度細化，最終達到高頻處時間細分，低頻處頻率細分，能自動適應時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細節。
上傳時間： 2019-04-01
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人臉識別技術的幾個主要研究方向,計算機人臉識別是指基于已知的人臉樣本庫,利用計算機分析圖像和模式識別技術從靜態或動態場景中,識別或驗證一個或多個人臉。通常識別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態信息。利用特征提取技術還可進一步抽取出更多的生物特征(如:種族、性別、年齡..) 。計算機人臉識別是目前一個非?；钴S的研究課題，它可以廣泛應用于保安系統、罪犯識別以及身份證明等重要場合。雖然人類對于人臉的識別能力很強，能夠記住并辨識上千個不同的人臉，可是對于計算機則困難多了，其表現在：人臉表情豐富；人臉隨年齡的增長而變化；發型、胡須、眼鏡等裝飾對人臉造成的影響；人臉所成圖像受光照、成像角度以及成像距離等影響。
上傳時間： 2014-01-09
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輸入任何三尺度多小波的尺度函數的系數，可畫出其圖象
上傳時間： 2016-03-08
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基于Daubechies小波尺度函數的時域多分辨分析(MRTD)算法的第一篇論文，使一種對FDTD算法的很好的改進。
標簽： Daubechies MRTD 尺度 函數
上傳時間： 2013-12-20
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Suzuki信道仿真,用于多路徑信道衰落.綜合大尺度衰落和小尺度衰落.可用來仿真頻率選擇性衰落以及時間選擇性衰落.
上傳時間： 2013-12-23
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本文在確定了水聲信道的數學描述后,提出了在信道自適應過程中,可以應用 子波對信號進行多分辨率分解,逐尺度地對信道進行均衡. 這樣,不但減少了運算數 據量,也減少了均衡所需的權系數個數.
上傳時間： 2017-04-24
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介紹了多制式數字視頻信號轉換電路的實驗設計。其主要功能是對模擬視頻信號進行解碼和數字化，并作隔行／逐行轉換、尺度變換、幀頻轉換等處理，同時為PDP整機提供行、場同步信號以及消隱和時鐘信號等。
上傳時間： 2013-12-16
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多變量尋優的源碼，包括基本算法如下：DFP法（又稱變尺度法），BFS法、一階梯度法，共扼梯度法。
上傳時間： 2013-12-18
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實時控制與智能儀表 多微機系統的通信技術
上傳時間： 2013-08-01
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