matlab例程MATLAB 6.x版的內建數據類型（Built-in data type）就有5種以上，此外還有許多其他專門設計的類（Class），如符號類、內聯函數類、控制工具包中的線性時不變模型類、神經網絡類等。就程序設計而言，MATLAB 6.x版采用了面向對象編程技術。數據和編程的改變使用戶能更簡捷而自然地解決復雜的計算問題（如符號計算問題、多變量控制系統問題、神經網絡問題）。本章內容根據MATLAB6.5編寫，但絕大部分內容適用于其他MATLAB6.x版本。
標簽： Built-in matlab MATLAB data
上傳時間： 2013-12-13
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這是一段使用并行方式運算的jacobi迭代，目的是為了說明MPI使用過程中的對稱消息發送的方式，矩陣經迭代多次后，其結果是一個16*16的方陣，元素都為8
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：源碼3
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題： 給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試利用二次多項式y=a0+a1x+a2x2進行曲線擬合。 （1）多項式擬合方法：假設我們收集到兩個相關變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達x、y間的函數關系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構造的的多項式的系數，從而解決問題。
上傳時間： 2016-02-07
上傳用戶：爺的氣質
正整數x 的約數是能整除x 的正整數。正整數x 的約數個數記為div(x)。例如，1，2， 5，10 都是正整數10 的約數，且div(10)=4。設a 和b 是2 個正整數，a≤b，找出a 和b 之間約數個數最多的數x。
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：gxmm
正整數x 的約數是能整除x 的正整數。正整數x 的約數個數記為div(x)。例如，1，2，5，10 都是正整數10 的約數，且div(10)=4。設a 和b 是2 個正整數，a≤b，找出a 和b之間約數個數最多的數x。 對于給定的2 個正整數a≤b，編程計算a 和b 之間約數個數最多的數。 數據輸入 輸入數據由文件名為input.txt的文本文件提供。文件的第1 行有2 個正整數a和b。 結果輸出 程序運行結束時，若找到的a 和b 之間約數個數最多的數是x，將div(x)輸出到文件output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt output.txt 1 36 9
上傳時間： 2016-10-10
上傳用戶：dianxin61
版本歷史 -------------------------------------------------------------- [x] 修正 [+] 新增[*] 改進/改變 [i] 信息（請仔細閱讀） 當前版本：v0.6 -------------------------------------------------------------- [i] 新增70種設備代碼 [i] 目前對外置HUB支持不好，測試時請不要使用USB HUB，這一問題會在未來版本中改進。 [x] 修正了接入設備后按“刷新”程序報錯 [x] 優化了內存使用 關于SigmaTel 35系列的分辨： 由于SigmaTel 3500系列產品型號非常亂，并且很多廠商也會自行修改設備識別碼，造成識別錯誤。但如果本軟件識別出芯片是SigmaTel 3500系列的話，則可從設備的速度及具體配置來判斷，目前使用的最多的型號便是STMP3502與STMP3520，如果USB速度是480Mbps則可認定芯片為STMP3520，否則為STMP3502。更加細節的識別方式，我們將會刊登在我們的論壇上:forum.easydigi.com
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：彭玖華
本目錄主要包括：文檔和兩個源代 其中源代碼是識別程序的，另一個是矩陣類庫的。 已經保存了訓練好的網絡權值，所以第一次使用識別程序時，可以直接運行Release目錄下的可執行文件，然后對圖片目錄中的測試圖片進行讀入、識別。當然也可以自行用訓練樣本訓練網絡，不過要注意訓練樣本的選擇，否則可能識別率很低。訓練樣本選擇的原則是，盡可能的有代表性，在訓練時間不至于太長的情況下訓練樣本數目盡量多。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：ouyangtongze
在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環境、蓄電池的 循環電量，建立多目標優化數學模型。針對傳統多目標粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩定性與全局搜索能力，同時使優 化結果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優解集 后，再根據各目標的重要程度，用模糊模型識別從最優解集 中找出不同情況下的最優方案。最后以一歐洲典型微電網為 例，驗證算法的有效性和可行性。
上傳時間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
電機優化設計是復雜的有約束、非線性、混合離散多變量規劃問題.該文在對電機優化設計理論進行研究的基礎上,從一般傳統的優化方法入手,對電機的全局優化設計方法特別是遺傳算法進行了詳細的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對適應于電機優化設計的常用傳統優化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和SUMT法)進行了較為詳細的研究,給出了各種方法的計算流程和步驟;(2)對全局優化的理論和方法進行了研究,分析了全局優化方法中的隨機實驗法、模擬退火算法和模擬進化算法各自的特點,對遺傳算法的工作原理及其諸要素進行了詳細的探討;(3)在對遺傳算法的基本原理進行研究的基礎上,進行了電機優化設計遺傳算法的研究,分析了各要素對電機優化設計遺傳算法性能的影響;(4)建立了三相異步電機多目標優化設計的數學模型,分別編制了基于HOOKE-JEEVES法、MDOD法和多輪進化遺傳算法的電機優化設計程序,并對使用各種優化方法優化的結果進行了對比分析.
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：tonyshao
電能計量的精度無論對于供電方還是對于用電方，都非常重要。傳統電能表的精度低，功能單一，不能滿足精度要求和非正弦電路的無功功率測量。隨著電力電子裝置等非線性負載的功率容量和功率密度的不斷增大，他們所產生的諧波已使電網遭受日益嚴重的污染。在這種情況下，有必要研發新技術新設備。同時，數字信號處理技術(DSP)正在迅速發展，21世紀將是數字信號處理理論與算法的大發展時期。 本項目采用ADI于2004年生產的BLACKFIN531 16位定點DSP芯片。針對目前市場上現行的電能表所存在的缺陷和局限性，研究并設計了一種基于DSP BF531芯片的高精度多功能電能表。采用了諸多最新的理論成果，電能計量精度達到0.2S級，諧波測量精度達到0.5%。在一定的定義下，無功測量方法不但適用于正弦電路，也適用于非正弦電路下的無功功率測量。全書共分七章： 第一章、簡述了電能計量裝置的發展和現狀，論證了本課題開發和研究的必要性和可行性，介紹了高精度多功能電能表的系統方案； 第二章、 討論了電測系統的測量原理，設計了電能表中的計量和分析算法； 第三章、 介紹了系統的硬件平臺和開發環境； 第四章、 詳細給出了系統的硬件設計； 第五章、 分析系統誤差及其校正； 第六章、 介紹系統的軟件設計； 第七章、 對整個系統進行實驗測試，給出測試結果，最后討論、總結。
上傳時間： 2013-06-21
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