如何在多元統計分析時，運用SPSS軟件，分析其運行結果
上傳時間： 2014-08-21
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、完成以下描述算術表達式的算符優先文法的算符優先分析過程。 G[E]:E→E+T∣E-T∣T T→T*F∣T/F∣F F→(E)∣i
上傳時間： 2017-09-09
上傳用戶：GavinNeko
多元統計分析是從經典統計學中發展起來的一個分支，是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關聯的情況下分析它們的統計規律。此書為非常簡單入門的多元統計分析，一看就明白
上傳時間： 2020-03-22
上傳用戶：zxf_hunan
該文檔為多元統計分析：R與Python的實現講解文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-12-01
上傳用戶：xsr1983
心血管系統疾病是現今世界上發病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作為一種非穩態的心電變異性現象，是指心電T波段振幅、形態甚至極性逐拍交替變化。大量研究表明，TWA與室性心律失常、心臟性猝死等有直接密切的關系，已成為一種無創獨立性預測指標。隨著數字信號處理技術和計算機技術的迅速發展，微伏級的TWA已經可以被檢出，并且精度越來越高。本文以T波交替檢測為中心，基于ARM給出了T波交替檢測技術原理性樣機的硬件及軟件，實現實時監護的目的。 在TWA檢測研究中，需要對心電信號進行預處理，即信號去噪和特征點檢測。小波分析以其多分辨率的特性和表征時頻兩域信號局部特征的能力成為我們選取的心電信號自動分析手段。文中采用小波變換將原始心電信號分解為不同頻段的細節信號，根據三種主要噪聲的不同能量分布，采用自適應閾值和軟硬閾值折衷處理策略用閾值濾波方法對原始信號進行去噪處理：同時基于心電信號的特征點R峰對應于Mexican-hat小波變換的極值點，因此我們使用Mexican-hat小波檢測R峰，通過附加檢測方案確保了位置的準確性，并根據需要提出了T波矩陣提取方法。 隨后文章介紹了T波交替的產生機理及研究進展，分別從臨床應用和檢測方法上展現了目前TWA的發展進程，并利用了譜分析法、相關分析法和移動平均修正算法分別從時域和頻域對一些樣本數據進行T波交替檢測。在檢測中譜分析法抗噪能力較強，但作為一種頻域檢測方法，無法檢測非穩態TWA信號，而相關分析法受呼吸、噪聲影響較大，數據要求較高，因此可以在譜分析檢測為陽性TWA基礎上，再對信號進行相關分析，從而克服自身算法缺陷，確定交替幅度和時間段。最后對影響檢測結果的因素進行討論研究，從而降低檢測誤差。 文章還設計了T波交替檢測技術原理性樣機的關鍵部分電路和軟件框架。硬件部分圍繞ARM核的Samsung S3C44BOX為核心，設計了該樣機的關鍵電路，包括采集模塊、數據處理模塊(外部存儲電路、通信接口電路等)。其中在采集模塊中針對心電信號是微弱信號并且干擾大的特點，采用了具有高共模抑制比和高輸入阻抗的分級放大電路，有效的提取了信號分量：A/D轉換電路保證了信號量化的高精度。利用USB接口芯片和刪內部異步串行通訊實現系統與外界聯系。系統軟件中首先介紹了系統的軟件開發環境，然后給出了心電信號分析及處理程序設計流程圖及實現，使它們共同完成系統的軟件監護功能。
上傳時間： 2013-07-27
上傳用戶：familiarsmile
針對傳統的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統的故障庫和推理機。使設備操作和維修人員可及時發現故障，降低系統故障率，提高了保障的能力。
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：heheh
算法設計于分析中的多段圖問題，用VC編寫應用動態規劃的算法設計方法，利用最優性原理以及所獲得的遞推關系式求取最優決策序列，通過多段圖的定義，找到由源點s到匯點t的最小成本路徑，進而可以靈活解決可以用多段圖描述的許多實際問題.
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：lx9076
本程序實現了數理統計的趨勢面分析，并給出了F,t檢驗，可用作數理統計教材的配套計算
上傳時間： 2013-12-25
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著名的AT&T UNIX v6 源碼，雖然已不能在現在的機器中直接運行（通過在Linux上安裝pdp11 simulator可以運行），但從中首先可以學習到C程序設計的簡約與嚴謹（原作者是圖靈獎得主Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie），其次還可以幫助深入理解操作系統概念，其設計思想仍然廣泛存在于多數操作系統中。 本系統的首次發布于1976年，現仍然做為MIT高年級學生、研究生的操作系統學習的分析材料。
上傳時間： 2013-12-28
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多維非線性數據回歸分析軟件 DRS 軟件名稱：DRS 版本： 2005 軟件語言： 簡體中文 運行環境： Win9x/NT/2000/XP 軟件大小： 2000 KB 軟件簡介："DRS"是依據"最小三乘法"編制的數據回歸分析軟件；它使得一元線性、多元線性、一元非線性以至多維（曲面或更復雜的數據）非線性的數據回歸，計算更簡單結果更準確。
上傳時間： 2013-11-28
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