產(chǎn)品型號(hào)：VK1072B VK1072C 產(chǎn)品品牌：永嘉微電/VINKA 封裝形式：SOP28 SSOP28 產(chǎn)品年份：新年份 聯(lián) 系 人：陳先生 聯(lián) 系 QQ：3618885898 聯(lián)系手機(jī)：18824662436 原廠直銷(xiāo)，工程服務(wù)，技術(shù)支持，價(jià)格最具優(yōu)勢(shì)！ LCD/LED液晶控制器及驅(qū)動(dòng)器系列芯片簡(jiǎn)介如下： RAM映射LCD控制器和驅(qū)動(dòng)器系列： VK1024B 2.4V～5.2V 6seg*4com 6*3 6*2 偏置電壓1/2 1/3 S0P-16 VK1056B 2.4V～5.2V 14seg*4com 14*3 14*2 偏置電壓1/2 1/3 SOP-24/SSOP-24 VK1072B 2.4V～5.2V 18seg*4com 18*3 18*2 偏置電壓1/2 1/3 SOP-28 VK1072C 2.4V～5.2V 18seg*4com 18*3 18*2 偏置電壓1/2 1/3 SOP-28 VK1088B 2.4V～5.2V 22seg*4com 22*3 偏置電壓1/2 1/3 QFN-32L（4MM*4MM） VK0192 2.4V～5.2V 24seg*8com 偏置電壓1/4 LQFP-44 VK0256 2.4V～5.2V 32seg*8com 偏置電壓1/4 QFP-64 VK0256B 2.4V～5.2V 32seg*8com 偏置電壓1/4 LQFP-64 VK0256C 2.4V～5.2V 32seg*8com 偏置電壓1/4 LQFP-52 VK1621 2.4V～5.2V 32*4 32*3 32*2 偏置電壓1/2 1/3 LQFP44/48/SSOP48/SKY28/DICE裸片 VK1622 2.7V～5.5V 32seg*8com 偏置電壓1/4 LQFP44/48/52/64/QFP64/DICE裸片 VK1623 2.4V～5.2V 48seg*8com 偏置電壓1/4 LQFP-100/QFP-100/DICE裸片 VK1625 2.4V～5.2V 64seg*8com 偏置電壓1/4 LQFP-100/QFP-100/DICE VK1626 2.4V～5.2V 48seg*16com 偏置電壓1/5 LQFP-100/QFP-100/DICE (高品質(zhì) 高性價(jià)比：液晶顯示驅(qū)動(dòng)IC 原廠直銷(xiāo) 工程技術(shù)支持！) VK1072B/C/D概述： VK1072B/C /D是一個(gè)18*4的LCD驅(qū)動(dòng)器，可軟體程式控制使其適用於多樣化的LCD應(yīng)用線路，僅用到3條訊號(hào)線便可控制LCD驅(qū)動(dòng)器，除此之外也可介由指令使其進(jìn)入省電模式 特色： ★工作電壓：2.4-5.2V ★內(nèi)建256KHz RC oscillator ★可選擇1/2,1/3 偏壓，也可選擇1/2,1/3或1/4的COM周期 ★省電模式, 節(jié)電命令可用于減少功耗 ★內(nèi) 嵌 時(shí) 基 發(fā) 生 器 和 看 門(mén) 狗 定 時(shí) 器（WDT） ★內(nèi)建time base generator ★18X4 LCD 驅(qū)動(dòng)器VLCD 腳位可用來(lái)調(diào)整LCD輸 ★三種數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式 ★內(nèi)建32X4 bit 顯示記憶體 ★三線串行接口 ★軟體程式控制 ★資料及指令模式 ★自動(dòng)增加讀寫(xiě)位址 ★提供VLCD 腳位可用來(lái)調(diào)整LCD輸出電壓 ★ 此篇產(chǎn)品敘述為功能簡(jiǎn)介，如需要完整產(chǎn)品PDF資料可以聯(lián)系陳先生索取！
標(biāo)簽： LCD 1072 VK IC 驅(qū)動(dòng) 液晶驅(qū)動(dòng)
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產(chǎn)品型號(hào)：VK1072B VK1072C 產(chǎn)品品牌：永嘉微電/VINKA 封裝形式：SOP28 SSOP28 產(chǎn)品年份：新年份 原廠直銷(xiāo)，工程服務(wù)，技術(shù)支持，價(jià)格最具優(yōu)勢(shì)！ VK1072B/C/D概述： VK1072B/C /D是一個(gè)18*4的LCD驅(qū)動(dòng)器，可軟體程式控制使其適用於多樣化的LCD應(yīng)用線路，僅用到3條訊號(hào)線便可控制LCD驅(qū)動(dòng)器，除此之外也可介由指令使其進(jìn)入省電模式 特色： ★工作電壓：2.4-5.2V ★內(nèi)建256KHz RC oscillator ★可選擇1/2,1/3 偏壓，也可選擇1/2,1/3或1/4的COM周期 ★省電模式, 節(jié)電命令可用于減少功耗 ★內(nèi) 嵌 時(shí) 基 發(fā) 生 器 和 看 門(mén) 狗 定 時(shí) 器（WDT） ★內(nèi)建time base generator ★ 企鵝號(hào)361/ 888/5898 ★18X4 LCD 驅(qū)動(dòng)器VLCD 腳位可用來(lái)調(diào)整LCD輸 ★三種數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式 ★內(nèi)建32X4 bit 顯示記憶體 ★Tel:188/2466/2436 ★三線串行接口 ★軟體程式控制 ★資料及指令模式 ★自動(dòng)增加讀寫(xiě)位址 ★提供VLCD 腳位可用來(lái)調(diào)整LCD輸出電壓 ★ 此篇產(chǎn)品敘述為功能簡(jiǎn)介，如需要完整產(chǎn)品PDF資料可以聯(lián)系陳先生索取！
標(biāo)簽： LCD 低功耗 抗干擾 液晶顯示 驅(qū)動(dòng)IC 選型
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對(duì)環(huán)境 的感 知 ，環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊(cè)格法表示范圍較大的工作環(huán)境，在滿足 精度要求 的情況下，必定要占用大量的內(nèi)存，并且采用柵 格法進(jìn)行路徑規(guī)劃，其計(jì)算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機(jī)器人對(duì)未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況，從而對(duì)輸入樣本實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性，可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來(lái)表示 自由空間，其方法是在 自由空間中隨機(jī)地選 取坐標(biāo)點(diǎn)xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入，神經(jīng)嘲絡(luò)通 過(guò)對(duì)大量的輸八樣本的學(xué)習(xí)，其神經(jīng)元就會(huì)體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習(xí)過(guò)程如下：開(kāi) 始時(shí)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機(jī)地賦值 ， 其后接下式進(jìn)行學(xué) 習(xí)： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神經(jīng)元 1在t時(shí)刻對(duì) 應(yīng)的權(quán)值 ；a(∽ 謂整系 數(shù) ； (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量；Ⅳ()：學(xué)習(xí)的 I域。每個(gè)神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹(shù)可以表示出自由空問(wèn)的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (，) 可 以動(dòng) 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ，如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 ．它們就 不能 覆 蓋整十空間，結(jié)果會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)穿過(guò)障礙物區(qū)域 如果節(jié)點(diǎn) 妁數(shù)量太大 ．節(jié)點(diǎn)就會(huì)表示更多的區(qū)域，也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下，節(jié)點(diǎn)是對(duì)整個(gè) 自由空間 的學(xué) 習(xí)，而不是 學(xué)習(xí)最 小框架空 間 。節(jié) 點(diǎn)的數(shù) 量可 以動(dòng)態(tài) 地定義，在每個(gè)學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬．機(jī)器人會(huì)檢查所有的路 徑．如檢鍘刊路徑上有障礙物 ，就意味著沒(méi)有足夠的節(jié)點(diǎn) 來(lái) 覆蓋整 十 自由窯 間，需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)來(lái) 重新學(xué) 習(xí) 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ，應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)升 始學(xué)習(xí)，逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺(tái)對(duì)擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí)，自由空間教小，就可用線段表示；若自由空問(wèn) 較大，就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個(gè)新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu)，可在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算。并 且不需要了解障礙物的過(guò)細(xì)信息．如形狀、位置等 通過(guò) 學(xué)習(xí)可用樹(shù)結(jié)構(gòu)表示自由空問(wèn)的基本框架，起、終點(diǎn)問(wèn)路 徑 可利用樹(shù)的遍 歷技術(shù)報(bào)容易地被找到 在機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知的過(guò)程中，可采用人】：神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對(duì) 多傳 感器的信息進(jìn) 行融臺(tái) 。由于單個(gè)傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ，因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機(jī)器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動(dòng)吝避碰 規(guī)劃 ，足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息，在盡可能短的時(shí)問(wèn)內(nèi)
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人 導(dǎo)航
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嵌入式智能機(jī)器人平臺(tái)研究摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人采用的封閉式結(jié)構(gòu)的局限性，在WindowsCE．NET系統(tǒng)基礎(chǔ)上，通過(guò)剪裁定制 ，去 除冗余的功能，搭建嵌入式智能機(jī)器人平臺(tái)．該智能機(jī)器人系統(tǒng)具有移動(dòng)機(jī)器人需要的主要感知模塊，并有豐富的 運(yùn)動(dòng)控制接口及驅(qū)動(dòng)模塊．同時(shí) ，設(shè)計(jì)了多傳感器數(shù)據(jù)融合 、軌跡規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信 、圖形人機(jī)界面等智 能機(jī)器人的測(cè)試軟件和應(yīng)用模塊．該智能機(jī)器人平臺(tái)具有模塊化、易擴(kuò)展、可移植、可定制、硬件體積小、功耗低、實(shí) 時(shí)性強(qiáng)、可靠性高等優(yōu)點(diǎn)． 關(guān)鍵詞：智能機(jī)器人平臺(tái)；WindowsCE．NET；實(shí)時(shí)控制；自主機(jī)器人；雙目視覺(jué)；語(yǔ)音識(shí)別引言(Introduction) 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù) 的快 速發(fā)展 ，機(jī)器 人技術(shù)也得 到了飛速發(fā)展．然而 ，現(xiàn)有機(jī)器人系統(tǒng)在硬件 和軟件 開(kāi)發(fā)方面雖然已經(jīng)趨于成熟，但依然存在一些問(wèn)題． 它們的硬件多是專用的，軟件系統(tǒng)也多采用 Windows 2000或者 WindowsXP系統(tǒng)…．這些機(jī)器人系統(tǒng) 主要 存在以下一些缺點(diǎn) ： (1)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性差．機(jī)器人控制系統(tǒng)是一個(gè)實(shí) 時(shí)性要求非常高的控制系統(tǒng)，作為一般桌面應(yīng)用的 Windows和 Linux操作系統(tǒng)很難達(dá)到高實(shí)時(shí)性的要 求． ． (2)開(kāi)放性 以及擴(kuò)展性差．常見(jiàn)的機(jī)器人控制系 統(tǒng)存在的一個(gè) 問(wèn)題就是 系統(tǒng) 的冗余大、開(kāi)放性擴(kuò)展 基金項(xiàng) 目：國(guó)家 自然科學(xué)基金 資助項(xiàng) 目(60475036) 收稿 日期 ：2005—05—16 性差，系統(tǒng)適用于特定的應(yīng)用 ，不便于在硬件和軟件 上進(jìn)行擴(kuò)展和剪裁． (3)軟件的獨(dú)立性差．軟件結(jié)構(gòu)及其邏輯結(jié)構(gòu)依 賴于處理器硬件 ，難以在不同的系統(tǒng) 間移植． (4)缺少友好的人機(jī)交互界面． 2 系統(tǒng)概述(System description) 為促進(jìn)當(dāng)前智能機(jī)器人研究和應(yīng)用，迫切需要 開(kāi)發(fā)“具有開(kāi)放式結(jié)構(gòu) 的、模塊化 、標(biāo)準(zhǔn)化 的嵌 入式 智能機(jī)器人平臺(tái)”．這種智能機(jī)器人平臺(tái)具
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共建可信可管的互聯(lián)網(wǎng)世界白皮書(shū)-華為物聯(lián)網(wǎng)安全物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡(jiǎn)稱 IoT）將海量的設(shè)備互聯(lián)，使得網(wǎng)絡(luò)更 加開(kāi)放復(fù)雜，業(yè)務(wù)更加豐富多樣。IoT 將帶我們進(jìn)入一個(gè)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物 智能的全新世界，然而同時(shí)，IoT 世界也面臨巨大的安全挑戰(zhàn)。 本文分析了 IoT 安全技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀， 提出了多重的端到端安全防御機(jī)制應(yīng)作為應(yīng) 對(duì) IoT 安全威脅的有效保障，并進(jìn)一步總結(jié)了 IoT 安全的實(shí)踐供參考。目前 IoT 技術(shù)正在 飛速發(fā)展，新的安全問(wèn)題和安全威脅依舊層出不窮，IoT 安全需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共建、共榮。 所以我們倡導(dǎo) IoT 的安全需要政府、國(guó)際組織和行業(yè)來(lái)共同建設(shè)，在政策引導(dǎo)、法律頒 布、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面加大投入，以促進(jìn) IoT 產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)
標(biāo)簽： 華為 物聯(lián)網(wǎng)
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隨著現(xiàn)在高科技的進(jìn)步，人們的生活水平有了很大的提高。對(duì)環(huán)境的嬰求也越來(lái)越高，環(huán)境問(wèn)題開(kāi)始得到社會(huì)的重視。目前，環(huán)境監(jiān)測(cè)發(fā)展的個(gè)重要方向是開(kāi)發(fā)適合中國(guó)國(guó)情、價(jià)格低廉的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，而環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中極為重要的一部分就是如何獲得環(huán)境參數(shù)，只有獲得環(huán)境參數(shù)才能進(jìn)行后面的分析、決策工作，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)各類集成化的微型傳感器協(xié)作地實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集各種環(huán)境或監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息，并傳達(dá)給用戶，具有可快速部署、無(wú)人值守，功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)，十分適合應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)本文基于 ZisBee協(xié)議設(shè)計(jì)了用于環(huán)境監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)采用超低功耗的MSP430單片機(jī)和CC242024G射頻芯片，并移植了完全符合 ZigBee2006標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議棧，在協(xié)議棧上運(yùn)行自己的臉測(cè)程序，能夠?qū)崟r(shí)地采集周?chē)h(huán)境的溫度，濕度和大氣壓力，并自動(dòng)校正，將測(cè)量的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸給下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。該節(jié)點(diǎn)體積小，功耗低，并且具有兼容性，能夠和不同件平臺(tái)混合組網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層的完全致，不但方便了程序開(kāi)發(fā)，而且能使靈活組網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)zgBe網(wǎng)絡(luò)的最大優(yōu)化本文主要對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)的軟硬件設(shè)計(jì)進(jìn)行了介紹，硬件方面重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)處理模塊的接口設(shè)計(jì)，無(wú)線訊模塊的板上天線設(shè)計(jì)、巴倫電路和高頻電路設(shè)計(jì)要點(diǎn)。軟件方面重點(diǎn)介紹了測(cè)量程序的設(shè)計(jì)，CC2420無(wú)線通訊程序的設(shè)計(jì)，板上移植的 Z-Stack結(jié)構(gòu)，以及針對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)的應(yīng)用所進(jìn)行的開(kāi)發(fā)。最后對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了組網(wǎng)實(shí)驗(yàn)，將設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)和CC2430節(jié)點(diǎn)故在一起組網(wǎng)，通過(guò) Packet Stiller工具對(duì)通訊信息進(jìn)行監(jiān)控和解析。實(shí)驗(yàn)證明了混合組網(wǎng)的完全可行性，并且通訊良好，信號(hào)穩(wěn)定關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，ZigBee，，環(huán)境監(jiān)測(cè)，MSP43，CC2420
標(biāo)簽： zigbee 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
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人口老齡化是世界各國(guó)正在面對(duì)的一個(gè)普遍問(wèn)題。隨著我國(guó)老齡化程度的持續(xù)加劇，對(duì)于老年人群體的醫(yī)療資源投入會(huì)不斷提高。而與此同時(shí)，跌倒已經(jīng)成為老年人日常生活中最為常見(jiàn)的危險(xiǎn)行為活動(dòng)。所以，跌倒檢測(cè)系統(tǒng)的研究和應(yīng)用對(duì)降低老年人受到的身心傷害和醫(yī)療成本具有顯著的意義。目前解決老年人跌倒檢測(cè)的方案仍存在許多不足。其中，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的跌倒檢測(cè)技術(shù)在無(wú)干擾的場(chǎng)景下檢測(cè)較為有效，但其易受環(huán)境變化（如背景光線影響、人遮擋問(wèn)題等）影響。此外，基于可穿戴計(jì)算的跌倒檢測(cè)技術(shù)受限于算法穩(wěn)定性和識(shí)別準(zhǔn)確率，系統(tǒng)的靈敏度和特異性難以同時(shí)得到保證。針對(duì)上述問(wèn)題本文提出一種融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)和可穿戴計(jì)算數(shù)據(jù)的跌倒檢測(cè)新的方法。首先，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了集成三軸加速度計(jì)、三軸陀螺儀和藍(lán)牙的活動(dòng)感知模塊，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集、傳輸人體活動(dòng)數(shù)據(jù)：其次，使用深度學(xué)習(xí)算法從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)提取人體姿態(tài)特征數(shù)據(jù)：最后，對(duì)采集的人體活動(dòng)數(shù)據(jù)和姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化和時(shí)序化處理，設(shè)計(jì)了兩個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并將兩特征進(jìn)行特征層數(shù)據(jù)融合，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)融合數(shù)據(jù)進(jìn)行活動(dòng)本文搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)并進(jìn)行了算法測(cè)試，其中，本文跌倒檢測(cè)算法針對(duì)離線測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率為992%，平均敏感度為995%、平均特異性為99.8%：針對(duì)在線數(shù)據(jù)系統(tǒng)測(cè)試準(zhǔn)確率為98.9%、平均敏感度為99.2%、平均特異性為99.5%實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和可穿戴計(jì)算數(shù)據(jù)融合的跌倒檢測(cè)具有較高的準(zhǔn)確率和魯棒性。
標(biāo)簽： 視覺(jué)圖像 數(shù)據(jù)融合
上傳時(shí)間： 2022-03-14
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虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展-許微虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展 許 微 (中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 信息工程學(xué)院 ,湖北 武漢 430074) 摘 要 :虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是一門(mén)新興邊緣的技術(shù) ,研究?jī)?nèi)容涉及多個(gè)領(lǐng)域 ,應(yīng)用十分廣泛 ,被公認(rèn)為是 21 世紀(jì)重要的發(fā) 展學(xué)科以及影響人們生活的重要技術(shù)之一。從虛擬現(xiàn)實(shí)的概念出發(fā) ,對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了充分論述 , 并展望了虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展趨勢(shì)。 關(guān)鍵詞 :虛擬現(xiàn)實(shí) ;研究現(xiàn)況 ;發(fā)展趨勢(shì) 中圖分類號(hào) : F061. 3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 :A 文章編號(hào) :167223198 (2009) 0220279202 1 虛擬現(xiàn)實(shí) 虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual Reality ,簡(jiǎn)稱 VR) ,又譯為臨境 , 靈 境等。從應(yīng)用上看它是一種綜合計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)、多媒體 技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、立體顯示技術(shù)及仿真技術(shù) 等多種科學(xué)技術(shù)綜合發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最新技術(shù) , 也是力學(xué)、數(shù)學(xué)、光學(xué)、機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)學(xué)等各種學(xué)科的綜合應(yīng)用。 這種計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最新技術(shù)的特點(diǎn)在于以模仿的方式為用戶 創(chuàng)造一種虛擬的環(huán)境 ,通過(guò)視、聽(tīng)、觸等感知行為使得用戶 產(chǎn)生一種沉浸于虛擬環(huán)境的感覺(jué) ,并與虛擬環(huán)境相互作用 從而引起虛擬環(huán)境的實(shí)時(shí)變化。現(xiàn)在與虛擬現(xiàn)實(shí)有關(guān)的內(nèi) 容已經(jīng)擴(kuò)大到與之相關(guān)的許多方面 ,如“人工現(xiàn)實(shí)”(Artifi2 cial Reality) 、“遙在”( Telepresence) 、“虛擬環(huán)境”( Virtual Environment) “、賽博空間”(Cyberspace) 等等。 2 國(guó)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究現(xiàn)狀 計(jì)算機(jī)的發(fā)展提供了一種計(jì)算工具和分析工具 ,并因 此導(dǎo)致了許多解決問(wèn)題的新方法的產(chǎn)生。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的 產(chǎn)生與發(fā)展也同樣如此 ,概括的國(guó)內(nèi)外虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù) ,它主 要涉及到三個(gè)研究領(lǐng)域 :通過(guò)計(jì)算圖形方式建立實(shí)時(shí)的三 維視覺(jué)效果 ;建立對(duì)虛擬世界的觀察界面 ;使用虛擬現(xiàn)實(shí)技 術(shù)加強(qiáng)諸如科學(xué)計(jì)算技術(shù)等方面的應(yīng)用。 2. 1 VR 技術(shù)在美國(guó)的研究現(xiàn)狀 美國(guó)是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的發(fā)源地 ,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可 以追溯到上世紀(jì) 40 年代。最初的研究應(yīng)用主要集中在美 國(guó)軍方對(duì)飛行駕駛員與宇航員的模擬訓(xùn)練。然而 , 隨著冷 戰(zhàn)后美國(guó)軍費(fèi)的削減 ,這些技術(shù)逐步轉(zhuǎn)為民用. 目前美國(guó)在 該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究主要集中在感知、用戶界面、后臺(tái)軟件和 硬件四個(gè)方面。 上世紀(jì) 80 年代 ,美國(guó)宇航局 (NASA) 及美國(guó)國(guó)防部組 織了一系列有關(guān)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的研究 ,并取得了令人矚目 的研究成果 ,美國(guó)宇航局 Ames 實(shí)驗(yàn)室致力于一個(gè)叫“虛擬 行星探索”(VPE) 的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃。現(xiàn) NASA 已經(jīng)建立了航空、
標(biāo)簽： 虛擬現(xiàn)實(shí)
上傳時(shí)間： 2022-03-17
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第一章 機(jī)器學(xué)習(xí)革命學(xué)習(xí)算法入門(mén)為何商業(yè)擁護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)給科學(xué)方法增壓10億個(gè)比爾·克林頓學(xué)習(xí)算法與國(guó)家安全我們將走向何方第二章 終極算法來(lái)自神經(jīng)科學(xué)的論證來(lái)自進(jìn)化論的論證來(lái)自物理學(xué)的論證來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)的論證來(lái)自計(jì)算機(jī)科學(xué)的論證機(jī)器學(xué)習(xí)算法與知識(shí)工程師天鵝咬了機(jī)器人終極算法是狐貍，還是刺猬我們正面臨什么危機(jī)新的萬(wàn)有理論未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的終極算法候選項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派第三章 符號(hào)學(xué)派：休謨的歸納問(wèn)題特別說(shuō)明：僅作為愛(ài)好者學(xué)習(xí)使用（請(qǐng)勿商用）！本文檔由人工智能吧（QQ群 565128329）整理提供并更多學(xué)習(xí)分享，若覺(jué)得不錯(cuò)請(qǐng)購(gòu)買(mǎi)印刷版書(shū)籍。約不約“天下沒(méi)有免費(fèi)的午餐”定理對(duì)知識(shí)泵進(jìn)行預(yù)設(shè)如何征服世界在無(wú)知與幻覺(jué)之間你能信任的準(zhǔn)確度歸納是逆向的演繹掌握治愈癌癥的方法20問(wèn)游戲符號(hào)學(xué)派第四章 聯(lián)結(jié)學(xué)派：大腦如何學(xué)習(xí)感知器的興盛與衰亡物理學(xué)家用玻璃制作大腦世界上最重要的曲線攀登超空間里的高峰感知器的復(fù)仇一個(gè)完整的細(xì)胞模型大腦的更深處第五章 進(jìn)化學(xué)派：自然的學(xué)習(xí)算法達(dá)爾文的算法探索：利用困境程序的適者生存法則性有何用先天與后天誰(shuí)學(xué)得最快，誰(shuí)就會(huì)贏第六章 貝葉斯學(xué)派：在貝葉斯教堂里統(tǒng)治世界的定理所有模型都是錯(cuò)的，但有些卻有用從《尤金·奧涅金》到Siri所有東西都有關(guān)聯(lián)，但不是直接關(guān)聯(lián)推理問(wèn)題掌握貝葉斯學(xué)派的方法馬爾可夫權(quán)衡證據(jù)邏輯與概率：一對(duì)不幸的組合第七章 類推學(xué)派：像什么就是什么完美另一半維數(shù)災(zāi)難空中蛇災(zāi)爬上梯子起床啦第八章 無(wú)師自通物以類聚，人以群分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的形狀擁護(hù)享樂(lè)主義的機(jī)器人熟能生巧學(xué)會(huì)關(guān)聯(lián)第九章 解開(kāi)迷惑萬(wàn)里挑一終極算法之城馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)從休謨到你的家用機(jī)器人行星尺度機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)生馬上來(lái)看你第十章 建立在機(jī)器學(xué)習(xí)之上的世界性、謊言和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)碼鏡子充滿模型的社會(huì)分享與否？方式、地點(diǎn)如何？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搶了我的工作戰(zhàn)爭(zhēng)不屬于人類谷歌＋終極算法=天網(wǎng)？進(jìn)化的第二部分
標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能
上傳時(shí)間： 2022-05-07
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DC-DC Boost升壓型DC-DCPKG: SOT-23-6LIout: 3.0A
標(biāo)簽： DC-DC
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