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嵌入式的WEB服務器及遠程測控應用以及詳解,講得不錯: 嵌入式WEB 服務器及遠程測控是導師的畢業課題，總的思想就是網絡化儀器。現在完 成的目標要先確定下來，就是設計基于Linux 操作系統的遠程測控系統，并且討論在核輻射 實驗中可行性研究，我們通過普通的瀏覽器就可以對遠端現場的控制和測量以及獲取遠端現 場的圖像信息。使用嵌入式WEB 服務器的好處有這樣幾點：（1）遠程監控終端僅需要安裝 瀏覽器即可，IE 或Netscape 等軟件大多由操作系統自帶，無需開發專門的應用軟件，降低 系統成本。（2）瀏覽器所在的監控終端平臺與Web 所在的服務器平臺無關，監控終端可以 采用多種操作系統，真正實現了跨平臺。（3）操作界面簡單統一，表達直觀生動，用戶無需 經過專門培訓。（4）易于擴展新的功能，系統升級僅需在Web 服務器一端添加相應模塊， 與遠程監控終端無關，降低系統升級維護費用。（5）可提供分布式并行處理，基于Web 的 測控系統可構成一個多CPU 協調工作的分布式測控系統，可并行處理多個測控指令。
上傳時間： 2014-08-14
上傳用戶：jiahao131
詳細介紹PS/2接口協議的內容、電氣特性和標準鍵盤的第二套鍵盤掃描碼集。給出了基于嵌入式系統的PS/2接口的軟、硬件實現方法，并介紹了工控PC外接雙鍵盤的解決方案。
上傳時間： 2017-03-02
上傳用戶：saharawalker
用Java/C#開發手機程序及移動應用光盤代碼。J2ME核心類及MIDlet類；基于Java開發MIDlet程序；圖形處理及低級事件處理；多線程編程；即時消息傳送；I/O及網絡編程；數據庫編程；多媒體編程及游戲編程；基于C#開發ASP.NET移動控件以及適應不同設備的WAP應用；WebService及移動應用，包括：日程、天氣、股票、地圖、短信、IP等；其他高級編程技術應用等。
上傳時間： 2017-03-15
上傳用戶：dengzb84
在線訂票系統用asp.net2.0的web控件及自定義模板進行界面設計，排版，同時以C#語言，javascript腳本結合客戶端無刷新技術實現各個分系統的功能，并與數據庫連接整合為一個完整的學生注冊系統 [TicketSys.rar] - 采用asp.NET and Sql Server 2005 實現航空公司售票系統 [wlyx.rar] - 一個網絡營銷軟件，包括源碼，使用說明，安裝說明，模板數據庫。使用C#.NET [plane.rar] - 我用java jsp 編寫的“航空訂票系統”的小項目，實現在線訂票，航班查找等。 [flight.rar] - asp機票查詢預定系統系統特點： 1.不是傳統的小偷查詢。是真正訪問中航信數據庫。保證數據實時準確 2.機票預訂功能。查詢完成。可以直接預訂。管理員后臺查看管理 3.后臺管理強大。可定制航空公司.航空城市.運價管理.常規航位.機型管理.星期表.會員管理.燃油附加等等。 [airline_booking_system.rar] - 飛機訂票系統哦，很有用的，可以作畢業設計綽綽有余了 [atm30.rar] - 基于ATM的火車票銷售系統， 本系統新增的功能為用戶輸入購票的起點和終點，通過ATM系統中的車票數據庫的相應判斷，打印輸出相應的車票，并且在賬戶中扣除相應的金額。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：極客
基于網絡技術的遠程監控系統，用于監視網絡中的被控端。
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：skfreeman
基于網絡技術的遠程監控系統，用于監視網絡中的被控端。
上傳時間： 2017-03-25
上傳用戶：風之驕子
基于網絡技術的遠程監控系統，用于監視網絡中的被控端。
上傳時間： 2017-03-25
上傳用戶：壞壞的華仔
基于混沌序列的加密系統，這里只是針對位圖，但是明白混沌加密的原理后可以采用opencv圖像處理庫進行修改。
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：lht618
基于18B20的溫度采集系統，可顯示溫度上限溫度下限，可設定18B20采集分辨率。需要圖表控件TeeChart，運行環境VC6.0
上傳時間： 2017-04-17
上傳用戶：manking0408
(有源代碼)數值分析作業,本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實驗題,第二部分是有關的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態看來,主要是微分方程式一階導系數大的時候,步長應該選得響應的小些.或者如果問題的性態不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩定區間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優勢的方法(在應用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
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