基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特性，通過訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎能夠完全恢復(fù)嵌入到音頻中的水印數(shù)據(jù)．通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號(hào)處理方法的處理的能力，特別是在水印檢測時(shí)不需要原始的音頻信號(hào)．
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上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
“驅(qū)動(dòng)入門教程及源碼”先完成基于MFC框架測試程序的編寫，接著分析WDM模型模糊的概念。最后一個(gè)就是我們的多功能程序，把所學(xué)融合到一起...今天和明天和后天一口氣完成... 我們現(xiàn)在來做一個(gè)MFC框架程序.選擇對(duì)話框模式，并去掉配置過程中的“關(guān)于對(duì)話框”和“ActiveX控件”， 使程序看起來更簡潔和苗條
標(biāo)簽： MFC 驅(qū)動(dòng) 入門教程 源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：sardinescn
socFPGA開發(fā)簡明教程 教程以非常詳細(xì)的實(shí)例來讓初學(xué)者了解基于QuartusII和NiosII IDE的FPGA/SOPC開發(fā)基本流程。
標(biāo)簽： QuartusII socFPGA NiosII FPGA
上傳時(shí)間： 2016-02-27
上傳用戶：wqxstar
基于dsp2812用vc編寫的開環(huán)pid控制算法，已經(jīng)通過測試，可以直接使用
標(biāo)簽： 2812 dsp pid 編寫
上傳時(shí)間： 2016-02-28
上傳用戶：星仔
基于dsp2812用vc開發(fā)的usb口的測試程序，已通過測試，可以使用
標(biāo)簽： 2812 dsp usb 測試程序
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：xjz632
基于dsp2812用vc開發(fā)的sci的測試程序，已經(jīng)通過測試，可以直接使用
標(biāo)簽： 2812 dsp sci 測試程序
上傳用戶：咔樂塢
基于多楨邊緣差異的視頻對(duì)象分割與跟蹤算法
標(biāo)簽： 視頻 對(duì)象 分割 跟蹤算法
上傳用戶：569342831
基于linux網(wǎng)絡(luò)通訊下的c語言編程-HTTPS客戶端程序示例
標(biāo)簽： linux HTTPS c語言 網(wǎng)絡(luò)通訊
上傳時(shí)間： 2016-03-01
上傳用戶：yiwen213
這里實(shí)現(xiàn)了基于四種SVM工具箱的分類與回歸算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多類分類 Regression_LS_SVMlab.m - 函數(shù)擬合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多類分類 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多類分類 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二類分類 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函數(shù)擬合 更詳細(xì)的相關(guān)函數(shù)說明請(qǐng)通過help命令查看！
標(biāo)簽： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上傳時(shí)間： 2016-03-03
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一個(gè)基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的源程序,絕對(duì)的好東西,不要錯(cuò)過哦
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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