】 本文主要討論了Modbus 通信協(xié)議的R TU 幀格式中常用的錯(cuò)誤校驗(yàn)方法,即循環(huán)冗余校驗(yàn)法( CRC) 。 提出了Modbus 協(xié)議反轉(zhuǎn)CRC 校驗(yàn)的方法,推導(dǎo)了反轉(zhuǎn)CRC 校驗(yàn)快速計(jì)算表格,并用C 語言實(shí)現(xiàn)了基于快速查 表算法的循環(huán)冗余校驗(yàn)程序。
標(biāo)簽： Modbus CRC TU 通信協(xié)議
上傳時(shí)間： 2015-12-16
上傳用戶：498732662
本文提出了有模型指導(dǎo)的三維人體運(yùn)動跟蹤框架，將一個(gè)多關(guān)節(jié)的圓臺形狀三維人體模型與多個(gè)視頻圖像中的外輪廓、邊界、灰度和膚色特征進(jìn)行匹配，使人體運(yùn)動跟蹤變成一個(gè)狀態(tài)估計(jì)問題。并且，使用基于概率模型的粒子濾波算法來完成非線性、非高斯動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)。
標(biāo)簽： 模型 人體運(yùn)動跟蹤
上傳時(shí)間： 2014-05-26
上傳用戶：zsjzc
JPEG2000壓縮解壓圖像源碼，基于JPEG2000圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)有瀏覽圖像的Nemo
上傳時(shí)間： 2014-06-12
上傳用戶：JasonC
問題描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相應(yīng)的遞增下標(biāo)序列為<2，3，5，7>。 一般地，給定一個(gè)序列X=<x1,x2,…,xm>，則另一個(gè)序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一個(gè)嚴(yán)格遞增的下標(biāo)序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個(gè)元素zj與X中第ij個(gè)元素相同。 給定2個(gè)序列X和Y，當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時(shí)，稱Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務(wù)是：給定2個(gè)序列X、Y，求X和Y的最長公共子序列Z。
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：netwolf
為了有效地應(yīng)用遺傳算法解決 魯棒控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)問題，將遺傳算法與局部優(yōu)化方法相結(jié)合，提出了基于降維掃描方法的自適應(yīng)多目標(biāo)遺傳算法（DRSA-MOGA）。通過引入適應(yīng)度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化方法、基于最優(yōu)Pareto解集搜索的降維掃描方法和適應(yīng)度函數(shù)自適應(yīng)調(diào)整方法，提高了算法的全局優(yōu)化性能和局部搜索能力。仿真結(jié)果表明，DRSA-MOGA算法在不損失解的均勻度的情況下可以達(dá)到很高的逼近度
標(biāo)簽： 算法 魯棒控制 設(shè)計(jì)問題
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：13681659100
國內(nèi)關(guān)于storm的資料很少額 Delphi的相關(guān)資料更是到處都找不到甚至Google都找不到 我就寫了個(gè)分享啦 里面有很詳細(xì)的注釋 使用Storm.dll解壓MPQ文件的演示 只是一個(gè)簡單的演示 更強(qiáng)大的MPQ工具和其他源碼請看Http://Www.WuHansen.Com/soft 雖然很簡單 但是我也是研究了一定時(shí)間的 公布出來讓想研究的朋友少走彎路 程序使用很簡單 假設(shè)程序名MPQ.exe 有個(gè)mpq文件demo.w3m包含war3map.j要把它解壓出來 輸入mpq demo.w3m war3map.j 即可 Storm.dll在暴雪的游戲下一般都有(MPQ1格式的 MPQ2格式現(xiàn)在研究得比較少)
標(biāo)簽： Delphi Google storm Storm
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：Late_Li
跳變馬爾可夫模型狀態(tài)估計(jì)的粒子濾波算法研究，本文在系統(tǒng)分析傳統(tǒng)粒子濾波理論與應(yīng)用問題的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于跳變馬爾可夫狀態(tài)空間模型的粒子濾波算法。針對混合系統(tǒng)在二維離散狀態(tài)情形下的混合狀態(tài)估計(jì)問題，給出了基于Rao-Blackwellised粒子濾波的二維離散狀態(tài)與連續(xù)狀態(tài)的同步估計(jì)算法，一定程度上緩解了傳統(tǒng)粒子濾波算法在高維狀態(tài)空間估計(jì)中的失效問題，有效提高了狀態(tài)估計(jì)的精度。應(yīng)用數(shù)值仿真計(jì)算，對相關(guān)粒子濾波算法的性能進(jìn)行了比較分析。結(jié)果表明，本文研究的算法能夠有效完成二維離散狀態(tài)與連續(xù)狀態(tài)的同步估計(jì)，其中，二維離散狀態(tài)的估計(jì)準(zhǔn)確率達(dá)到了 96％。
標(biāo)簽： 馬爾可夫模型 狀態(tài) 粒子濾波 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：qb1993225
at91sam9261詳細(xì)技術(shù)文檔，基于arm926核，詳細(xì)說明了內(nèi)部各資源的操作方法。
上傳時(shí)間： 2016-03-02
上傳用戶：lijinchuan
進(jìn)銷存管理系統(tǒng)(JSP版) 【系統(tǒng)配置】 先將此目錄下的\WEB-INF\classes\JXC 為JavaBean 本系統(tǒng)這里使用的ACCESS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)源名稱：JXC， (也可以改變j\WEB-INF\classes\JXC\db.properties的文件)。 數(shù)據(jù)庫為： jxcDB.mdb 編寫環(huán)境： win2000+j2sdk1.4.1_01+tomcat4.1.2.7
標(biāo)簽： WEB-INFclassesJXC JavaBean ACCESS JSP
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：努力努力再努力
本代碼是我寫論文用的代碼,是一種優(yōu)化算法CHC算法，基于MATLAB環(huán)境運(yùn)行，1991年由Eshelman提出的一種基于遺傳算法的改進(jìn)進(jìn)化算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：gut1234567
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
