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加權k均值算法
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FCM,模糊C均值聚類的MATLAB實現[matlab]
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高光譜遙感圖像模糊c均值聚類算法的matlab實現
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本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
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應用FCM(模糊c均值聚類)算法到文本聚類 采用兩種方法計算文本相似度 采用ShootSeg分詞 采用sogou互聯網詞庫簡化特征值計算
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用k-均值聚類確定促銷方法和目標的決策支持系統
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期刊論文:基于KL變換的模糊C-均值聚類彩色圖像分割
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基于遺傳算法的K均值聚類分析.pdf
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期刊論文:基于加權模糊c均值聚類與統計檢驗指導的多閾值圖像自動分割算法
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期刊論文:基于多特征的模糊c均值聚類的圖像分割
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